Yapay zeka modelleri hızla gelişerek donanım yeteneklerini geride bırakıyor ve bu da Arm’a bilgi işlem yığınında yenilik yapma fırsatı sunuyor.
Arm, yakın zamanda akıllı telefonların yapay zeka görevlerini daha verimli bir şekilde yerine getirme yeteneğini geliştirmeyi amaçlayan yeni çip planlarını ve yazılım araçlarını açıkladı. Ancak bununla da yetinmediler; Arm aynı zamanda bu planları sunma biçiminde de değişiklikler yaparak, potansiyel olarak benimsenmeyi hızlandırdı.
Arm, önde gelen süreç düğümlerinin faydalarını en üst düzeye çıkarmak için çözüm tekliflerini geliştiriyor. Şunu duyurdular: Bilgi İşlem Alt Sistemlerini (CSS) Etkinleştirin Müşteri için, akıllı telefonlar ve PC’lerdeki yapay zeka uygulamaları için özel olarak tasarlanmış en son teknolojiye sahip bilgi işlem çözümü.
İstemci için bu CSS önemli bir performans artışı vaat ediyor; %30’un üzerinde artan bilgi işlem ve grafik performansından ve ayrıca yapay zeka, makine öğrenimi ve görüntü işleme iş yükleri için etkileyici %59 daha hızlı yapay zeka çıkarımından bahsediyoruz.
Arm’ın teknolojisi akıllı telefon devrimine güç verirken aynı zamanda enerji verimliliğine önem verilen PC’lerde ve veri merkezlerinde de ilgi görüyor. Akıllı telefonlar, Apple, Qualcomm ve MediaTek gibi rakiplere fikri mülkiyet sağlayan Arm’ın en büyük pazarı olmaya devam etse de, şirket tekliflerini genişletiyor.
AI iş yükleri ve yeni GPU’lar için optimize edilmiş yeni CPU tasarımlarının yanı sıra, Arm çipleri üzerinde sohbet robotlarının ve diğer AI uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştıracak yazılım araçlarını piyasaya sürdüler.
Ancak oyunun kurallarını değiştiren asıl şey bu ürünlerin nasıl teslim edildiğidir. Tarihsel olarak Arm, çip üreticilerinin fiziksel planlara dönüştürmesi gereken spesifikasyonları veya soyut tasarımları sağladı; milyarlarca transistörün düzenlenmesi büyük bir zorluktu.
Bu son teklif için Arm, üretime hazır fiziksel çip planları sağlamak amacıyla Samsung ve TSMC ile işbirliği yaptı ve bu da büyük bir zaman tasarrufu sağladı.
Samsung’dan Jongwook Kye ortaklığa övgüde bulundu ve Arm’ın CPU çözümleriyle birleştirilen 3 nm’lik süreçlerinin, performansı düşüren zamanında silikon teslimatı için DTCO ve PPA maksimizasyonu alanlarında “erken ve sıkı işbirliği” yoluyla cep telefonlarında üretken yapay zekaya yönelik artan talebi karşıladığını belirtti. verimlilik talepleri.
TSMC’nin ekosistem ve ittifak yönetimi bölümü başkanı Dan Kochpatcharin de bunu yineleyerek yapay zeka için optimize edilmiş CSS’yi, tasarımcıların eşsiz yapay zeka performansı ve verimliliği için yarı iletken inovasyonunun sınırlarını zorlamalarına yardımcı olan Arm-TSMC işbirliğinin “önemli bir örneği” olarak nitelendirdi.
Kochpatcharin, “Arm ve Açık İnovasyon Platformu® (OIP) ekosistemi ortaklarımızla birlikte, müşterilerimize en gelişmiş süreç teknolojilerini ve tasarım çözümlerini kullanarak yapay zeka yeniliklerini hızlandırma olanağı sağlıyoruz” diye vurguladı.
Arm, müşterilerle rekabet etmeye çalışmıyor, bunun yerine en ileri yapay zeka performansı sunan sinir işlemcileri için optimize edilmiş tasarımlar sunarak pazara daha hızlı ulaşmayı hedefliyor.
Arm’dan Chris Bergey’nin dediği gibi, “Bu hızlandırıcıların müşteri NPU’larına çok sıkı bir şekilde bağlanabileceği bir platformu birleştiriyoruz”.
Temel olarak Arm, müşterilerin kendi hızlandırıcılarıyla entegre ederek güçlü yapay zeka destekli çipleri ve cihazları hızlı bir şekilde geliştirebilecekleri daha rafine, “pişmiş” tasarımlar sunuyor.
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
