Yapay zeka uygulamaları geliştikçe, özellikle gecikme ve bağlantı açısından ağ altyapısı üzerinde daha fazla talep ortaya çıkıyor.
Büyük ölçekli yapay zeka dağıtımlarının desteklenmesi yeni sorunları beraberinde getiriyor ve analistler, yapay zeka ile ilgili trafiğin yakında toplam ağ trafiğinin büyük bir kısmını oluşturacağını öngörüyor. Sektörün bu dalgalanmayı etkili bir şekilde karşılamaya hazır olması gerekiyor. F5, çözümlerini yapay zeka iş yüklerinin karmaşıklığını yönetecek şekilde uyarlıyor ve teknolojisi artık çok modlu verilerin gerçek zamanlı işlenmesini de içeriyor.
Yapay zeka, korumayı geliştirme ve aynı zamanda yapay zeka kaynaklı siber tehditlere olanak sağlama yeteneğine sahip olduğundan güvenlikte hem fırsatlar hem de riskler sunar. Hiper ölçekleyiciler, telekomünikasyon şirketleri ve teknoloji şirketleri arasındaki iş birliği, yapay zekayla optimize edilmiş ağların kurulması için kritik öneme sahiptir. İşbirliği ve inovasyon, yapay zeka ağ ortamını değiştirmeye devam ediyor ve F5, bu alanda ilerlemeyi artırmaya kendini adamıştır.
önde Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı AvrupaF5’in Baş Teknoloji ve Yapay Zeka Sorumlusu Kunal Anand, şirketin yapay zeka destekli ağ çözümlerinde ön saflarda yer alma konusundaki rolünü ve girişimlerini tartışıyor.
Yapay Zeka Haberleri: Yapay zeka uygulamaları geliştikçe ağ altyapısına yönelik talepler de daha karmaşık hale geliyor. Büyük ölçekli yapay zeka dağıtımlarının desteklenmesinde gecikme ve bağlantı konusunda sektör hangi temel zorluklarla karşılaşıyor?
Anand: F5, yapay zekanın uygulama mimarilerini büyük ölçüde dönüştürdüğünü keşfetti. Bazı şirketler yapay zeka fabrikalarına (büyük GPU kümeleri) milyarlarca dolar yatırım yaparken, diğerleri daha ucuz alternatifler olarak bulut tabanlı çözümleri veya küçük dil modellerini (SLM’ler) tercih ediyor.
Ağ mimarileri bu zorlukların üstesinden gelmek için gelişiyor. Yapay zeka fabrikaları, H100’ler veya NVIDIA’nın yakında çıkacak Blackwell serisi gibi belirli GPU’lara sahip InfiniBand gibi farklı ağ yığınları üzerinde çalışır. Aynı zamanda bulut tabanlı teknolojiler ve GPU bulutları da gelişiyor.
Önemli bir trend, kuruluşların verilerinin belirli ortamlarda kilitlendiği veri çekimidir. Bu, çoklu bulut mimarilerinin gelişimini destekleyerek iş yüklerinin, erişimle artırılmış nesil (RAG) için ortamlar genelinde verilerle bağlantı kurmasına olanak tanıdı.
RAG talepleri arttıkça kuruluşlar, ister yoğun olarak kullanılan veri depolarından ister sınırlı GPU sunucusu kümelerinden olsun, sınırlı kaynaklar nedeniyle daha yüksek gecikmeyle karşı karşıya kalır.
Yapay Zeka Haberleri: analistler tahmin ediyor Yapay zeka ile ilgili trafik yakında ağ trafiğinin önemli bir bölümünü oluşturacak. Yapay zeka tarafından oluşturulan bu trafik akışı, mevcut ağ altyapısı için ne gibi benzersiz zorluklar yaratıyor ve sektörün buna nasıl hazırlandığını düşünüyorsunuz?
Anand: F5, on yılın sonunda çoğu uygulamanın yapay zeka destekli veya yapay zeka odaklı olacağına ve bunun da ağ hizmetleri zincirinde genişlemeyi gerektireceğine inanıyor. Bu uygulamalar, AI fabrikaları ve üçüncü taraf hizmetleriyle iletişim kurmak, RAG verilerine erişmek ve potansiyel olarak kendi API’lerini açığa çıkarmak için API’leri kullanacak. Analistlerin önerdiği gibi API’ler esasen bu ekosistemi bir arada tutan yapıştırıcı olacak.
İleriye baktığımızda, yapay zekanın uygulamalara ve API’lere giderek daha fazla entegre olması nedeniyle yapay zeka ile ilgili trafiğin ağ trafiğine hakim olması bekleniyor. Yapay zeka hemen hemen tüm uygulamaların merkezi haline geldikçe yapay zeka ile ilgili trafik de doğal olarak artacaktır.
Yapay Zeka Haberleri: Yapay zeka uygulamalarının daha karmaşık hale gelmesi ve çok modlu verileri gerçek zamanlı olarak işlemesi nedeniyle F5, ağların bu dinamik iş yüklerini verimli bir şekilde yönetebilmesini sağlamak için çözümlerini nasıl uyarlıyor?
Anand: F5 buna birçok açıdan bakıyor. RAG durumunda, verilerin (görüntüler, ikili akışlar veya metin) bir veri deposundan alınması gerektiğinde, yöntem veri formatına bakılmaksızın aynıdır. Müşteriler genellikle hızlı Katman 4 yük dengeleme, trafik yönetimi ve yönlendirme yetenekleri ister; F5 bunların hepsinde üstündür. Şirket, kuruluşlara yük dengeleme, trafik yönetimi ve güvenlik hizmetleri sunarak RAG’ın verimli veri erişimine sahip olmasını garanti eder. F5 aynı zamanda yapay zeka fabrikaları arasında yük dengelemeyi de mümkün kıldı.
Bazı durumlarda büyük kuruluşlar, on binlerce GPU ile devasa GPU kümelerini yönetir. Yapay zeka iş yükleri öngörülemediğinden bu GPU’lar iş yüküne bağlı olarak kullanılabilir veya kullanılamayabilir. F5, yapay zeka iş yüklerinin öngörülemezliğini azaltarak verimli trafik yönlendirmesi sağlar.
F5, yapay zeka fabrikaları ve kümeleri oluşturan kuruluşlar için performansı artırır, verimi artırır ve güvenlik yetenekleri ekler.
Yapay Zeka Haberleri: Yapay zeka, güvenliği artırırken aynı zamanda yapay zeka kaynaklı siber tehditleri de ortaya çıkarırken, F5, ağ güvenliğini ve gelişen bu zorluklara karşı dayanıklılığı güçlendirmek için hangi yaklaşımları benimsiyor?
Anand: Yolda AI ile ilgili birçok farklı zorluk var. Saldırganlar yeni yükler oluşturmak, boşlukları bulmak ve benzersiz saldırılar başlatmak için zaten yapay zekayı kullanıyor. Örneğin, ChatGPT ve görsel dönüştürücüler CAPTCHA’ları, özellikle de etkileşimli olanları kırma yeteneğine sahiptir. Son gösteriler bu saldırıların ne kadar karmaşık olduğunu gösterdi.
Geçmişteki güvenlik modellerinde görüldüğü gibi, saldırganların yeni teknolojiyle avantaj elde ettiği her defasında, savunucuların bu zorluğun üstesinden gelmesi gerekir. Bu genellikle “her şeye izin ver, bazılarını reddet” yaklaşımından “bazılarına izin ver, her şeyi reddet” yaklaşımına geçiş gibi güvenlik modellerinin yeniden değerlendirilmesini gerektirir. Birçok kuruluş yapay zeka kaynaklı tehditlerle mücadele etmek için çözümler araştırıyor.
F5, yapay zeka kaynaklı tehditlerin önünde kalmak için büyük yatırımlar yapıyor. F5 istihbarat programının bir parçası olarak şirket, Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi tarafından desteklenen modeller geliştiriyor, eğitiyor ve dağıtıyor.
Bu yılın başlarında F5, politika oluşturmadan içgörü sağlamaya kadar tüm işletmeye hizmet eden modeller geliştirmeye adanmış bir ekiple bir yapay zeka veri dokusunu başlattı. F5, bu artan sorunlarla yüzleşmek için iyi bir konumda olduğunu düşünüyor.
Yapay Zeka Haberleri: Özellikle hiper ölçekleyiciler, telekomünikasyon şirketleri ve teknoloji şirketleri arasında yeni nesil yapay zeka için optimize edilmiş ağların geliştirilmesinde ortaklıklar nasıl bir rol oynuyor?
Anand: Yapay zeka gelişimi için ortaklıklar önemlidir. Yapay zeka yığını karmaşıktır ve elektrik, veri merkezleri, donanım, sunucular, GPU’lar, bellek, hesaplama gücü ve bir ağ yığını dahil olmak üzere hepsinin birlikte çalışması gereken çeşitli bileşenleri içerir. Tek bir organizasyonun baştan sona her şeyi denetlemesi alışılmadık bir durumdur.
F5, yapay zekayı desteklemek için hesaplama, ağ oluşturma ve depolama alanlarında gerekli ortaklıkların kurulmasına ve sürdürülmesine odaklanıyor.
Yapay Zeka Haberleri: F5, yapay zeka ağını geliştirmedeki rolünü nasıl görüyor ve yapay zeka destekli ağ çözümlerinde ön saflarda yer almak için hangi girişimlere odaklanıyorsunuz?
Anand: F5, teknoloji platformunu geliştirmeye kararlıdır. Bu yılın başında başlatılan AI Data Fabric, kurumu geleceğe hazırlamak için AI Mükemmeliyet Merkezi ile birlikte çalışacak.
F5 ayrıca gelecek duyurularla birlikte güçlü ortaklıklar kuruyor. Şirket, yaptığı çalışmalardan ve küresel değişimin hızlı temposundan heyecan duyuyor. F5’in dünya çapındaki trafiği işleyen benzersiz bakış açısı, veri öngörülerini sektör trendleriyle ilişkilendirmesine olanak tanır. F5 ayrıca araştırmaları ve modelleri konusunda daha açık sözlü olmayı amaçlıyor; bazı açık kaynak katkıları yakında gelecek.
Genel olarak F5 geleceğe dair inanılmaz derecede iyimser. Yapay zekanın dönüştürücü etkisi dikkat çekicidir ve bu değişimin bir parçası olmak heyecan verici bir zamandır.
(Resim: Lucent_Designs_dinoson20)
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veriler hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
