Tarafından hazırlanan bir rapor Publicis Sapient C-suite ile “V-suite” olarak adlandırılan uygulayıcılar arasındaki, algıları ve üretken yapay zekayı benimsemeleri arasındaki eşitsizliklere ışık tutuyor.
Rapor, C-seviyesi ve V-seviyesinin üretken yapay zekanın potansiyelini nasıl gördükleri konusunda keskin bir zıtlığı ortaya koyuyor. C-suite müşteri deneyimi, hizmet ve satış gibi görünür kullanım senaryolarına odaklanırken V-suite, operasyonlar, İK ve finans dahil olmak üzere çeşitli işlevsel alanlardaki fırsatları görüyor.
Risk algısı
Bu ayrım aynı zamanda risk algısına da uzanıyor. C düzeyindeki katılımcıların yüzde elli biri, üretken yapay zekanın riskleri ve etiği konusunda diğer gelişen teknolojilere kıyasla daha fazla endişe duyduğunu ifade etti. Buna karşılık, V grubunun yalnızca yüzde 23’ü bu endişeleri paylaşıyordu.
Publicis Sapient’in Veri ve Yapay Zeka Genel Müdürü Simon James şunları söyledi: “C-seviyesinin, hızla gelişen süper zekaya ilişkin Hollywood tarzı senaryolar gibi soyut, büyük resimdeki tehlikelerden V-‘den daha fazla endişe duyması muhtemeldir. süit.”
Rapor aynı zamanda üretken yapay zeka olgunluğunu çevreleyen belirsizliği de vurguluyor. Kuruluşlar aynı anda çeşitli olgunluk aşamalarında olabilir ve birçoğu başarının neye benzediğini tanımlamakta zorlanır. Ankete katılanların üçte ikisinden fazlası, üretken yapay zeka projelerinin başarısını ölçecek bir yöntemden yoksun.
Üretken yapay zeka ortamında gezinme
Üst düzey yöneticilerin yüksek görünürlüklü kullanım senaryolarına odaklanmasına rağmen, üretken yapay zeka arka ofis işlevlerini sessizce dönüştürüyor. V-seviyesinde yanıt verenlerin yarısından fazlası, üretken yapay zekayı önümüzdeki üç yıl içinde finans ve operasyonlar gibi alanlarda son derece önemli olarak değerlendirirken, C-seviyesinde daha küçük bir yüzdeye sahip oldu.
Rapor, üretken yapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanmak için inovasyon projelerine portföy yaklaşımı öneriyor. Liderler projeleri teslim etmeye, gölge BT’yi kontrol etmeye, kopyaları önlemeye, alan uzmanlarını güçlendirmeye, iş birimlerini CIO ofisi ile bağlamaya ve risk ofisini erken ve sık sık devreye sokmaya odaklanmalıdır.
Publicis Sapient Genel Müdürü Daniel Liebermann şu yorumu yaptı: “Liderler için, kuruluşlarındaki bireylerin ChatGPT veya Microsoft Copilot’u nasıl kullandıklarını öğrenmek, interneti nasıl kullandıklarını anlamak kadar zordur.”
İleriye giden yol
Rapor, yeniliği en üst düzeye çıkarmak için beş adımla son buluyor: bir portföy yaklaşımı benimsemek, CIO ofisi ile risk ofisi arasındaki iletişimi geliştirmek, kuruluş içindeki yenilikçileri aramak, bilgiyi yönetmek için üretken yapay zekayı kullanmak ve ekip üyelerini şirket kültürü ve beceri geliştirme yoluyla güçlendirmek.
Üretken yapay zeka gelişmeye devam ettikçe kuruluşların, C-suite ve V-suite arasındaki boşluğu doldurması ve tüm potansiyelini ortaya çıkarması gerekiyor. İş dönüşümünün geleceği, yenilikçiliğe yönelik merkezi olmayan, aşağıdan yukarıya bir yaklaşımın gücünden yararlanmada yatmaktadır.
Ayrıca bakınız: AB, yapay zeka modelleri için düzenleyici kılavuz taslağını sunuyor
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
