Amazon Web Hizmetleri (AWS), tamamen yönetilen üretken yapay zeka hizmeti Bedrock’u desteklemek için iyileştirmeler yaptığını duyurdu.
Güncellemeler, birçok yapay zeka öncüsünün yeni temel modellerini, gelişmiş veri işleme yeteneklerini ve çıkarım verimliliğini artırmayı amaçlayan özellikleri içeriyor.
AWS Yapay Zeka ve Veriden Sorumlu Başkan Yardımcısı Dr. Swami Sivasubramanian şunları söyledi: “Amazon Bedrock, müşterilerin geniş lider model yelpazesi, verileriyle kolayca özelleştirebilecekleri araçlar ve yerleşik sorumlu yapay zeka özellikleri için hizmete akın etmesiyle hızlı bir büyüme görmeye devam ediyor ve karmaşık aracılar geliştirmeye yönelik yetenekler.
“Bu yeni yetenek seti ile müşterilerimize, son kullanıcılarına daha fazla değer sunacak daha akıllı yapay zeka uygulamaları geliştirme olanağı sağlıyoruz.”
İçindekiler
Amazon Bedrock model çeşitliliğini genişletiyor
AWS, AI geliştiricileri Luma AI ve havuz kenarındaki modellerin yer aldığı ve aynı zamanda Stability AI’nin en son sürümünü de içeren ilk bulut sağlayıcısı olmaya hazırlanıyor.
Yeniliği sayesinde Amazon Ana Kaya Pazarısayesinde müşteriler, farklı sektörlerden 100’den fazla gelişmekte olan ve özel modele erişebilecek ve böylece kendi benzersiz ihtiyaçlarına en uygun araçları seçebilecekler.
Video içeriği oluşturmada üretken yapay zekayı geliştirmesiyle tanınan Luma AI, yeni nesil Ray 2 modelini Amazon Bedrock’a getiriyor. Bu model, metin veya görüntü girişlerinden yüksek kaliteli, gerçekçi video çıktıları üretir ve kuruluşların moda, mimari ve grafik tasarım gibi alanlarda ayrıntılı çıktılar oluşturmasına olanak tanır. AWS’nin bu modelin ilk sağlayıcısı olması, işletmelerin yeni kamera açılarını, sinematografik stilleri ve tutarlı karakterleri sorunsuz bir iş akışıyla denemelerini sağlar.
- havuz başı Malibu Ve nokta
Modern yazılım mühendisliğindeki zorlukların üstesinden gelmek için tasarlanan havuzbaşı modelleri – Malibu Ve nokta – kod oluşturma, test etme, belgeleme ve gerçek zamanlı kod tamamlama konusunda uzmanlaşın. Daha da önemlisi, geliştiriciler kendi özel veri kümelerini kullanarak bu modellere güvenli bir şekilde ince ayar yapabilirler. Geliştirme ortamlarına yönelik bir entegrasyon olan Assistant’ın eşlik ettiği havuzbaşı araçları, mühendislik ekiplerinin üretkenliği hızlandırmasına, projeleri daha hızlı göndermesine ve doğruluğu artırmasına olanak tanır.
- Stabilite Yapay Zekasının Kararlı Difüzyonu 3,5 Büyük
Amazon Bedrock müşterileri yakında Stability AI’nin metinden resme modeli Stable Diffusion 3.5 Large’a erişebilecek. Bu ekleme, işletmelerin oyun, reklam ve perakende gibi alanlardaki kullanım örnekleri için yüksek kaliteli görsel medya oluşturmasını destekliyor.
AWS ayrıca Bedrock Marketplace aracılığıyla 100’den fazla özel modele erişim sağlar. Bunlar arasında biyoloji (EvolutionaryScale’in ESM3 üretken modeli), finansal veriler (Writer’s Palmyra-Fin) ve medya (Camb.ai’nin metinden sese MARS6) gibi alanlara özel çözümler yer alıyor.
Küresel bir müşteri hizmetleri yazılım firması olan Zendesk, yapay zeka destekli yerelleştirme ve duyarlılık analizi araçlarını kullanarak e-posta ve sosyal kanallardaki desteği kişiselleştirmek için Bedrock’un pazarından yararlanıyor. Örneğin, yanıtları müşterilerin ana dillerindeki gerçek zamanlı duygulara göre uyarlamak için Widn.AI gibi modeller kullanıyorlar.
Yeni Amazon Bedrock özellikleriyle çıkarımı ölçeklendirme
Büyük ölçekli üretken yapay zeka uygulamaları, çıkarım süreçlerinin maliyetini, gecikmesini ve doğruluğunu dengelemeyi gerektirir. AWS, iki yeni Amazon Bedrock özelliğiyle bu zorluğun üstesinden geliyor:
Yeni önbelleğe alma özelliği, sık kullanılan sorguları güvenli bir şekilde depolayarak istemlerin gereksiz işlenmesini azaltır ve hem zamandan hem de maliyetten tasarruf sağlar. Bu özellik, maliyetlerde %90’a kadar, gecikmede ise %85’e kadar azalma sağlayabilir. Örneğin Adobe, belgeleri özetlemek ve soruları yanıtlamak için İstemi Önbelleğe Alma özelliğini Acrobat AI Assistant’a dahil ederek ilk testler sırasında yanıt sürelerinde %72’lik bir azalma elde etti.
- Akıllı İstemi Yönlendirme
Bu özellik, istemleri bir aile içindeki en uygun temel modeline dinamik olarak yönlendirerek hem maliyet hem de kalite açısından sonuçları optimize eder. Restoranlar için konuşmaya dayalı sesli yapay zeka çözümleri geliştiren Argo Labs gibi müşteriler bundan şimdiden faydalandı. Daha basit sorgular (rezervasyon tabloları gibi) daha küçük modeller tarafından ele alınırken, daha incelikli istekler (örneğin diyete özel menü soruları) akıllı bir şekilde daha büyük modellere yönlendirilir. Argo Labs’ın akıllı İstemi Yönlendirmeyi kullanması yalnızca yanıt kalitesini artırmakla kalmadı, aynı zamanda maliyetleri de %30’a kadar düşürdü.
Veri kullanımı: Bilgi tabanları ve otomasyon
Üretken yapay zekanın önemli bir çekiciliği, verilerden değer elde etme yeteneğinde yatmaktadır. AWS, kuruluşların daha zengin yapay zeka destekli kullanıcı deneyimleri için benzersiz veri kümelerini dağıtabilmelerini sağlamak amacıyla Amazon Bedrock Bilgi Tabanlarını geliştiriyor.
AWS, Bilgi Tabanları içerisinde yapılandırılmış veri alımına yönelik yetenekler sunmuştur. Bu geliştirme, müşterilerin SageMaker Lakehouse ve Redshift gibi Amazon hizmetlerinde depolanan verileri doğal dildeki istemler aracılığıyla sorgulamasına ve sonuçların tekrar SQL sorgularına çevrilmesine olanak tanıyor. Bir kredi istihbarat firması olan Octus, bu yeteneği müşterilerine yapılandırılmış finansal verileriyle ilgili dinamik, doğal dilde raporlar sunmak için kullanmayı planlıyor.
Otomatik grafik modellemenin (Amazon Neptune tarafından desteklenmektedir) dahil edilmesi sayesinde müşteriler artık daha güçlü yapay zeka uygulamaları için ilişkisel veriler oluşturup bağlayabilir. Örneğin BMW Group, sanal asistanı MAIA’yı geliştirmek için GraphRAG’ı kullanacak. Bu asistan, kapsamlı yanıtlar ve birinci sınıf kullanıcı deneyimleri sunmak için BMW’nin dahili veri zenginliğinden yararlanır.
Ayrıca AWS, yapısal olmayan içeriği (örneğin, belgeler, video ve ses) analitik veya erişimle artırılmış nesil (RAG) için yapılandırılmış formatlara dönüştüren bir araç olan Amazon Bedrock Data Automation’ı da tanıttı. Symbeo (otomatik talep işleme) ve Tenovos (dijital varlık yönetimi) gibi şirketler, operasyonel verimliliği ve verilerin yeniden kullanımını iyileştirmek için halihazırda bu aracı kullanıyor.
Amazon Bedrock ekosisteminin genişlemesi, artan popülaritesini yansıtıyor; hizmet, geçen yıl müşteri tabanında 4,7 kat artış kaydetti. Adobe, BMW, Zendesk ve Tenovos gibi sektör liderlerinin tümü, üretken yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için AWS’nin en son yeniliklerini benimsedi.
Çıkarım yönetimi, yapılandırılmış veri alımına sahip Bilgi Tabanları ve GraphRAG gibi yeni duyurulan araçların çoğu şu anda önizleme aşamasındadır; Luma AI, havuz başı ve Stability AI’den önemli model sürümlerinin de yakında çıkması bekleniyor.
Ayrıca bakınız: Alibaba Cloud, AI iş ortağı girişimini elden geçiriyor
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
