Gelecek nesiller yapay zeka teknolojilerinin yükselişine baktığında, sektörün daha fazla kapsayıcılık yönünde somut adımlar attığı ve her paydaşı tanıyan ve adil bir şekilde ücretlendiren merkezi olmayan çerçeveleri benimsediği 2025 yılı, önemli bir dönüm noktası olarak hatırlanabilir.
Yapay zekanın büyümesi halihazırda birden fazla sektörde dönüşümü tetikledi, ancak benimsenme hızı aynı zamanda veri sahipliği, gizlilik ve telif hakkı ihlaliyle ilgili endişelere de yol açtı. Yapay zeka, şirketler tarafından kontrol edilen en güçlü modellerle merkezileştirildiği için içerik yaratıcıları büyük ölçüde bir kenara itildi.
Dünyanın en önde gelen yapay zeka şirketi OpenAI, halihazırda durumun bu olduğunu kabul etti. Ocak 2024’te Birleşik Krallık Lordlar Kamarası İletişim ve Dijital Seçim Komitesi’ne, telif hakkıyla korunan materyal konusunda eğitim vermeden ikonik chatbotu ChatGPT’yi yaratamayacağını söyledi.
OpenAI, ChatGPT’yi eğitti her şey 2023’ten önce kamuya açık internette yayınlanmış ancak çoğu telif hakkıyla korunan bu içeriği oluşturan kişilere herhangi bir tazminat ödenmemiş; önemli bir çekişme kaynağıdır.
tarafından önerilene benzer merkezi olmayan yapay zeka projeleri için bir fırsat var. ASI İttifakı Yapay zeka modeli geliştirmenin alternatif bir yolunu sunmak. İttifak, içerik oluşturuculara, verileri üzerinde kontrol sahibi olmalarını sağlayacak bir yöntemin yanı sıra, materyallerini yapay zeka model oluşturucularıyla paylaşmayı seçmeleri durumunda adil ödül mekanizmaları sağlayan bir çerçeve oluşturuyor. Bu, yapay zeka gelişimi için daha etik bir temeldir ve 2025, bunun daha fazla ilgi göreceği yıl olabilir.
İçindekiler
Yapay zekanın telif hakkı açmazı
Telif hakkı ihlaliyle suçlanan tek yapay zeka şirketi OpenAI değil. Meta Platforms’un Llama 3 modeli gibi açık kaynak olduğu iddia edilenler de dahil olmak üzere yapay zeka modellerinin büyük çoğunluğu kazıma suçu eğitim verileri için halka açık internet.
Yapay zeka geliştiricileri, materyalin çoğunun telif hakkıyla korunduğu gerçeğini göz ardı ederek, çevrimiçi olarak buldukları içerikle ilgili rutin olarak kendilerine yardımcı oluyorlar. Telif hakkı yasaları kitap, makale, şarkı, yazılım, sanat eseri ve fotoğraf gibi orijinal eserlerin yaratıcılarını istismar edilmekten korumak ve bu tür materyallerin izinsiz kullanımını yasa dışı kılmak için tasarlanmıştır.
OpenAI, Meta, Anthropic, StabilityAI, Perplexity AI, Cohere ve AI21 Labs gibi şirketler, ‘adil kullanım,’ telif hakkı yasasındaki, korunan içeriğin yaratıcısından izin alınmasına gerek kalmadan sınırlı kullanımına izin veren belirsiz bir maddeye gönderme. Ancak gerçekte ‘adil kullanımı’ neyin oluşturduğuna dair net bir tanım yok ve birçok yazar yapay zekanın geçim kaynaklarını tehdit ettiğini iddia ediyor.
Pek çok içerik oluşturucu yasal yollara başvurdu. öne çıkan davalar tarafından dosyalandı New York Times OpenAI’ye karşı. Takım elbiseli, Kez OpenAI’nin büyük dil modellerini eğitmek için binlerce makaleyi besleyerek telif hakkı ihlali yaptığını iddia ediyor. Medya kuruluşu, ChatGPT’nin izleyicilerden ‘izleyici çalmayı’ amaçlayan rakip bir ürün olması nedeniyle bu tür bir uygulamanın yasa dışı olduğunu iddia ediyor. Kez web sitesi.
Dava sonuç verdi çekişme – AI şirketlerinin internetteki herhangi bir içeriği tüketmeye devam etmesine izin verilmeli mi, yoksa önce izin istemeye ve eğitim verilerini oluşturanlara tazminat vermeye zorlanmalı mı?
Konsensus ikincisine doğru kayıyor gibi görünüyor. Örneğin merhum eski OpenAI araştırmacısı Suchir Balaji şunları söyledi: Kez bir şekilde röportaj ChatGPT’nin modellerini eğitmek için veri toplanmasına liderlik etmekle görevlendirildiğini söyledi. İşinin, sosyal medyada kullanıcı tarafından oluşturulan gönderiler, korsan kitap arşivleri ve ödeme duvarlarının arkasındaki makaleler de dahil olmak üzere mümkün olan her kaynaktan içerik toplamak olduğunu söyledi. Tüm içeriğin izin alınmadan kazındığını söyledi.
Balaji, başlangıçta OpenAI’nin, bilgilerin çevrimiçi olarak yayınlanması ve ücretsiz olarak erişilebilir olması durumunda kazımanın adil kullanım teşkil edeceği yönündeki iddiasını kabul ettiğini söyledi. Ancak daha sonra ChatGPT gibi ürünlerin içerik oluşturuculara zarar verebileceğini fark ettikten sonra bu duruşu sorgulamaya başladığını söyledi. Sonuçta, 2024 yazında şirketten istifa ederek veri kazıma uygulamasını artık haklı çıkaramayacağını söyledi.
Merkezi olmayan yapay zeka için büyüyen bir durum
Balaji’nin OpenAI’den ayrılması, yapay zeka şirketlerinin, çevrimiçi olarak bulunan herhangi bir içeriğe yardım etme uygulamasının sürdürülemez olduğu ve içerik yaratıcılarının yasal korumaya ihtiyaç duyduğunun farkına varmasıyla örtüşüyor gibi görünüyor.
Bunun kanıtı çok sayıda olaydan geliyor içerik lisanslama anlaşmaları geçen yıl açıklandı. OpenAI, aralarında aşağıdakilerin de bulunduğu bir dizi yüksek profilli içerik yayıncısıyla anlaşma imzaladı: Financial Times, NewsCorp, Conde Nast, Axel Springer, Associated Pressve forumlarında milyonlarca sayfalık kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğe ev sahipliği yapan Reddit. Google, Microsoft ve Meta gibi diğer yapay zeka geliştiricileri de benzer ortaklıklar kurdu.
Ancak bu düzenlemelerin tatmin edici olup olmayacağını, özellikle de yapay zeka firmalarının milyarlarca dolar gelir elde etmesi durumunda, zaman gösterecek. İçerik lisanslama anlaşmalarının koşulları henüz kamuya açıklanmamış olsa da, Bilgi olduklarını iddia ediyor yılda birkaç milyon dolar değerinde en fazla. OpenAI’nin eski baş bilim adamı Ilya Sutskever’in 1,9 milyon dolar maaş ödedi 2016’da yayıncılara teklif edilen para, içeriğin gerçek değerini karşılamayabilir.
Ayrıca milyonlarca küçük içerik oluşturucunun (blogcular, sosyal medya fenomenleri vb.) anlaşmaların dışında tutulmaya devam ettiği de bir gerçek.
Yapay zekanın telif hakkını ihlal ettiği yönündeki tartışmalar büyük olasılıkla çözülmeden yıllarca sürecek ve veri kazıma konusundaki yasal belirsizlik, uygulayıcılar arasında bu tür uygulamaların etik olmadığının giderek daha fazla tanınmasıyla birlikte, merkezi olmayan çerçevelere yönelik iddianın güçlendirilmesine yardımcı oluyor.
Merkezi olmayan yapay zeka çerçeveleri, geliştiricilere, içerik oluşturucuların haklarına saygı duyulan ve katkıda bulunan her kişinin adil bir şekilde ödüllendirilebildiği, yapay zeka eğitimi için daha ilkeli bir model sağlar.
Merkezi olmayan yapay zekanın kalbinde, herkesin sahip olduğu dağıtılmış, küresel ağlarda yapay zeka modellerinin geliştirilmesine, eğitilmesine, konuşlandırılmasına ve yönetilmesine olanak sağlayan blockchain yer alır. Bu, genellikle “kara kutular” olarak tanımlanan merkezi, şirkete ait yapay zeka modellerinin aksine herkesin şeffaf yapay zeka sistemleri oluşturmaya katılabileceği anlamına gelir.
Yapay zekanın telif hakkı ihlaline ilişkin tartışmalar yoğunlaşırken, merkezi olmayan yapay zeka projeleri de ilerleme kaydediyor; Bu yıl, daha şeffaf ve etik yapay zeka gelişimine geçişte önemli bir yıl olacağa benziyor.
Merkezi olmayan yapay zeka iş başında
2024’ün sonlarında, üç blockchain tabanlı yapay zeka girişimi, herkesin kullanabileceği gelişmiş yapay zeka sistemlerine güç sağlamak için “merkezi olmayan bir süper zeka” yaratılmasına yönelik çalışan bir kuruluş olan Yapay Süper Zeka (ASI) İttifakını kurdu.
ASI Alliance, yapay zeka araştırma ve geliştirme alanında en büyük açık kaynaklı, bağımsız oyuncu olduğunu söylüyor. Tarafından yaratıldı SingularityNETmerkezi olmayan bir yapay zeka ağı ve bilgi işlem katmanı geliştiren; Fetch.aikarmaşık görevleri insan yardımı olmadan gerçekleştirebilen otonom yapay zeka aracıları oluşturmaya odaklandı; Ve Okyanus ProtokolüYapay zeka eğitim verileri için şeffaf bir alışverişin yaratıcısı.
ASI Alliance’ın misyonu, veri ve bilgi işlem kaynakları da dahil olmak üzere açık kaynaklı ve merkezi olmayan platformları vurgulayarak merkezi yapay zeka sistemlerine bir alternatif sunmaktır.
ASI Alliance, içerik yaratıcılarını korumak için Ocean Protokolü teknolojisini temel alan ve herkesin yapay zeka eğitiminde kullanılacak verilere katkıda bulunabileceği bir değişim çerçevesi oluşturuyor. Kullanıcılar, verileri blockchain tabanlı sisteme yükleyebilecek ve bu verilerin sahipliğini koruyabilecek ve bu verilere yapay zeka modelleri veya geliştiriciler tarafından erişildiğinde ödüller kazanabilecek. Diğerleri, verileri yapay zeka modelleri için daha erişilebilir hale getirmek amacıyla etiketlemeye ve açıklama eklemeye yardımcı olarak katkıda bulunabilecek ve bu işi gerçekleştirerek ödüller kazanabilecek. Bu şekilde ASI Alliance, geliştiricilerin yapay zeka modelleri oluşturmak için ihtiyaç duydukları eğitim verilerini elde etmeleri için daha etik bir yol sunuyor.
İttifak kurulduktan kısa bir süre sonra, ASI
Özel modeller, soruları yanıtlamada ve içerik ve görseller oluşturmada harika olan, ancak önemli ölçüde uzmanlık gerektiren daha karmaşık sorunları çözmeleri istendiğinde daha az kullanışlı olan genel amaçlı LLM’lerden farklıdır. Ancak özel modeller oluşturmak bir topluluk çabası olacaktır: ASI Alliance’ın, modelleri eğitmek için gerekli verileri sağlamak için sektör uzmanlarına ihtiyacı vardır.
Fetch.ai CEO’su Humayun Sheikh, ASI Alliance’ın merkezi olmayan sahiplik modelinin “bireylerin çığır açan teknolojiyi desteklediği ve değer yaratımına katkıda bulunduğu” bir ekosistem yarattığını söyledi.
Belirli bir bilgiye sahip olmayan kullanıcılar, merkezi olmayan yapay zeka modellerinin kısmi sahibi olmak ve yapay zeka uygulamaları tarafından kullanıldığında elde ettikleri gelirden pay kazanmak için FET tokenlerini satın alabilir ve “hisseleyebilir”.
İçerik oluşturucular için yapay zekaya merkezi olmayan bir yaklaşımın faydaları açıktır. ASI’nin çerçevesi, verilerinin kontrolünü elinde tutmalarına ve yapay zeka modelleri tarafından ne zaman kullanıldığını takip etmelerine olanak tanıyor. Herkesin adil bir şekilde ücretlendirilmesini sağlamak için akıllı sözleşmelerde kodlanan mekanizmaları entegre eder. Katılımcılar, hesaplama kaynaklarına, verilere ve uzmanlığa katkıda bulundukları için veya ekosistemi stake etme yoluyla destekleyerek ödüller kazanırlar.
ASI Alliance, projenin şirketlerin hissedarları yerine paydaşlara fayda sağlayacak şekilde gelişmesini sağlamak için token sahiplerinin önemli kararlarda oy kullanabildiği, merkezi olmayan bir yönetim modeli işletiyor.
Herkes için yapay zeka bir zorunluluktur
Merkezi olmayan yapay zekanın kaydettiği ilerleme heyecan verici ve ihtiyaç duyulduğu bir zamanda geliyor. Yapay zeka hızla gelişiyor ve merkezileştirilmiş yapay zeka şirketleri şu anda benimsenmede ön saflarda yer alıyor; çoğu kişi için önemli bir endişe nedeni.
Yapay zekanın dönüştürücü potansiyeli göz önüne alındığında Bireysel geçim kaynaklarına yönelik risklerSektörün daha sorumlu modellere geçmesi önemli. Yapay zeka sistemleri herkesin yararına olacak şekilde geliştirilmelidir ve bu, her katkıda bulunanın katılım karşılığında ödüllendirildiği anlamına gelir. Yalnızca merkezi olmayan yapay zeka sistemleri bunu yapabildiklerini gösterdi.
Merkezi olmayan yapay zeka sadece sahip olunması güzel bir şey değil aynı zamanda bir zorunluluktur ve büyük teknolojinin yaratıcılık üzerindeki baskısını kırabilecek tek geçerli alternatifi temsil eder.
