Derin şönt sağlık hizmetlerinin zorlu ortamında transkripsiyon için tasarlanmış bir AI konuşmaya metin (STT) modeli olan Nova-3 Medical’i tanıtmıştır.
Mevcut klinik iş akışlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olmak için tasarlanan Nova-3 tıbbi, İngiltere’nin kamu NHS’sinde ve özel sağlık ortamında artan doğru ve verimli transkripsiyon ihtiyacını ele almayı amaçlamaktadır.
Elektronik sağlık kayıtları (EHR’ler), teletıp ve dijital sağlık platformları giderek daha yaygın hale geldikçe, güvenilir AI ile çalışan transkripsiyon talebi hiç bu kadar yüksek olmamıştır. Bununla birlikte, geleneksel konuşma-metin modelleri genellikle klinik ortamlarda kullanılan karmaşık ve özel kelime dağarcığı ile mücadele ederek hasta bakımını tehlikeye atabilecek hatalara ve “halüsinasyonlara” yol açar.
Deepgram’ın Nova-3 tıbbi bu zorlukların üstesinden gelmek için tasarlanmıştır. Model, zorlu ses koşullarında bile tıbbi terimleri, kısaltmaları ve klinik jargonu doğru bir şekilde yakalamak için ileri makine öğrenimini ve özel tıbbi kelime eğitimini kullanır. Bu, sağlık uzmanlarının kayıt cihazlarından uzaklaşabilecekleri ortamlarda özellikle çok önemlidir.
Deepgram CEO’su Scott Stephenson, “Nova – 3 Medical, AI aracılığıyla klinik belgeleri dönüştürme taahhüdümüzde önemli bir sıçrama temsil ediyor” dedi. “Klinik dilin nüanslarını ele alarak ve benzeri görülmemiş bir özelleştirme sunarak, geliştiricileri hasta bakımını ve operasyonel verimliliği artıran ürünler geliştirmeleri için güçlendiriyoruz.”
Modelin temel özelliklerinden biri, klinik iş akışları ve EHR sistemleri ile sorunsuz bir şekilde entegre olan yapılandırılmış transkripsiyonlar sağlama ve hayati hasta verilerinin doğru bir şekilde organize edilmesini ve kolayca erişilebilir olmasını sağlama yeteneğidir. Model ayrıca, 100’e kadar anahtar terim için yönlendirme yapan Keymut de dahil olmak üzere esnek, self servis özelleştirme sunar ve geliştiricilerin çözümü çeşitli tıbbi uzmanlık alanlarının benzersiz ihtiyaçlarına göre uyarlamasına izin verir.
Şirket içi ve sanal özel bulut (VPC) yapılandırmaları dahil olmak üzere çok yönlü dağıtım seçenekleri, İngiltere veri koruma düzenlemelerini karşılamak için çok önemli olan kurumsal sınıf güvenliği ve HIPAA uyumluluğunu sağlamak.
“Kurumsal kullanım durumları için konuşma-konuşma-metin önemsiz değildir ve kurumsal kullanım durumları için tasarlanmış sesli AI platformları ile eğlence kullanım durumları arasında temel bir fark vardır,” dedi Kevin Fredrick OneReach.ai. “Deepgram’ın Nova-3 modeli ve Nova-3-tıbbi modeli, TTS de dahil olmak üzere, kurumsal kullanım durumları için gereken doğruluk, gecikme, verimlilik ve ölçeklenebilirlik açısından önde gelen sesli AI teklifleridir.”
Karşılaştırma Nova-3 Medical: Doğruluk, Hız ve Verimlilik
Deepgram, Nova-3 Medical’in performansını göstermek için kıyaslama yaptı. Model, hem genel kelime tanıma hem de kritik tıbbi terim doğruluğunu optimize ederek endüstri lideri transkripsiyon doğruluğu sağladığını iddia ediyor.
- Kelime hata oranı (wer): Medyan WER% 3.45 ile Nova-3 tıbbi rakiplerinden daha iyi performans göstererek bir sonraki en iyi rakiplere kıyasla hatalarda% 63,6 azalma sağlıyor. Bu gelişmiş hassasiyet, manuel düzeltmeleri en aza indirir ve iş akışlarını kolaylaştırır.
- Anahtar kelime hata oranı (KER): En önemlisi, Nova-3 Medical, bir sonraki en iyi rakibe kıyasla hatalarda% 40,35’lik bir azalma işaret ederek% 6,79’luk bir KER elde eder. Bu, ilaç adları ve koşulları gibi kritik tıbbi terimlerin doğru bir şekilde kopyalanmasını ve yanlış iletişim ve hasta güvenliği sorunları riskini azaltmasını sağlar.
Doğruluğa ek olarak, Nova-3 tıbbi gerçek zamanlı uygulamalarda mükemmeldir. Model, konuşmayı 5-40X’i birçok alternatif konuşma tanıma satıcısından daha hızlı bir şekilde kopyalar, bu da onu teletıp ve dijital sağlık platformları için ideal hale getirir. Ölçeklenebilir mimarisi, transkripsiyon hacimleri artsa bile yüksek performans sağlar.
Ayrıca, Nova-3 Medical uygun maliyetli olacak şekilde tasarlanmıştır. Deepgram’ın önde gelen bulut sağlayıcılarının iki katından fazla uygun fiyatlı olduğunu iddia ettiği akış sesinin dakikada 0,0077 $ ‘dan başlayarak, sağlık teknolojisi şirketlerinin inovasyona yeniden yatırım yapmasına ve ürün geliştirmeye hızlanmasına izin veriyor.
Deepgram’ın nova-3 tıbbi hedefleri Geliştiricileri güçlendirin Dönüştürücü tıbbi transkripsiyon uygulamaları oluşturmak, sağlık hizmetleri arasında olağanüstü sonuçlar sağlamak.
(Fotoğraf Alexander Sinn)
Ayrıca bakınız: Autoscience Carl: İlk AI bilim adamı hakemli makaleler yazıyor
Endüstri liderlerinden yapay zeka ve büyük veriler hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, diğer önde gelen etkinliklerle birlikte toplanır. Akıllı Otomasyon Konferansı– Blockx– Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
Techforge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
