Meta’daki temel AI Araştırma (Fuar) ekibi, şirketin İleri Makine İstihbaratı (AMI) arayışını ilerleten beş proje duyurdu.
En son sürümler [Meta](https://about.meta.com/) Dil modelleme, robotik ve işbirlikçi AI ajanlarındaki ilerlemelerin yanı sıra AI algısını – makinelerin duyusal bilgileri işleme ve yorumlama yeteneği – geliştirmeye odaklanıyor.
Meta, hedefinin “çevremizdeki dünya hakkında duyusal bilgileri edinebilen, işleyebilen ve yorumlayabilen ve bu bilgileri insan benzeri zeka ve hızla kararlar vermek için kullanabilen” makineler oluşturmayı içerdiğini belirtti.
Beş yeni sürüm, bu iddialı hedefe ulaşmak için çeşitli ancak birbirine bağlı çabaları temsil ediyor.
## Algılama Kodlayıcı: Meta, AI’nın ‘vizyonunu’ keskinleştirir
Yeni sürümlerin merkezinde, çeşitli görüntü ve video görevlerinde mükemmel olmak için tasarlanmış büyük ölçekli bir vizyon kodlayıcı olarak tanımlanan algı kodlayıcısı bulunmaktadır.
Vizyon kodlayıcıları, AI sistemleri için “gözler” olarak işlev görerek görsel verileri anlamalarına izin verir.
Meta, algı kodlayıcısının ince detayları ayırt edebilen ve çok çeşitli kavramları tanıyabilen ve dil ile köprü oluşturan yeteneklerine vurgu yapıyor.
## Algı Dili Modeli (PLM): Vizyon dilinde açık araştırma
Kodlayıcıyı tamamlamak için, karmaşık görsel tanıma görevlerini hedefleyen Algılama Dili Modeli (PLM) sunulmuştur. PLM, açık görme dili veri kümeleri ile eğitilmiş büyük ölçekli sentetik veriler kullanarak geliştirilmiştir.
Meta, PLM’nin açık modellerin, büyük veri kümelerinin ve zorlu kıyaslama kombinasyonunun açık kaynaklı topluluğu güçlendireceğine inanıyor.
## Meta 3D’yi bul: Robotlara durumsal farkındalık vermek
Dil komutları ve fiziksel eylem arasındaki boşluğu doldurmak için Meta Locat 3D geliştirilmiştir. Bu model, robotların doğru bir şekilde nesneleri yerelleştirmesine ve tanımlamasına olanak tanır.
Meta, bu teknolojiyi daha doğal insan-robot etkileşimi ve işbirliği için daha yetenekli robotik sistemler geliştirmek için önemli görüyor.
## Dinamik bayt gizli transformatör: Verimli ve sağlam dil modellemesi
Meta, 8 milyar parametre dinamik bayt gizli transformatörü için model ağırlıklarını piyasaya sürerek, ölçekte karşılaştırılabilir performans elde ettiğini ve verimlilik ve sağlamlıkta iyileştirmeler sağladığını vurguluyor.
## İşbirlikçi Akılcı: Meta, sosyal olarak istihdam eden AI ajanlarını geliştirir
Son sürüm, işbirlikçi muhakeme konusunda çalışarak, AI ajanlarının insanlarla veya diğer AI’lerle etkili bir şekilde işbirliği yapmasını sağlamayı amaçlıyor.
Bu beş sürüm, Meta’nın yapay zeka araştırmalarına yapılan yatırımın insan benzeri makinelerin geliştirilmesine odaklanmasını vurgulamaktadır.
