Geçen hafta, akademi, endüstri ve düzenleyici geçmişlerden önde gelen uzmanlar, AI açıklanabilirliğinin yasal ve ticari sonuçlarını tartışmak için bir araya geldi ve özellikle perakende üzerindeki etkisine odaklandı. Profesör Shlomit Yaniski Ravid ve Fordham Law’dan ev sahipliği yapan panel, AI odaklı karar verme sürecinde artan şeffaflık ihtiyacını ele almak için düşünce liderlerini bir araya getirerek, AI’nın etik ve yasal parametrelerde çalışmasını ve AI karar yapımının ‘kara kutuyu açma’ ihtiyacını vurguladı.
İçindekiler
Düzenleyici Zorluklar ve Yeni AI Standart ISO 42001
İngiltere İçişleri Bakanlığı eski gözetim kamera komiseri Tony Porter, AI şeffaflığını çevreleyen düzenleyici zorluklar hakkında bilgi verdi. Sorumlu AI yönetişimi için bir çerçeve sunan AI yönetim sistemleri için uluslararası standart olan ISO 42001’in önemini vurguladı. Porter, “Düzenlemeler hızla gelişiyor, ancak ISO 42001 gibi standartlar kuruluşlara yeniliği hesap verebilirlik ile dengelemek için yapılandırılmış bir yaklaşım sağlıyor” dedi. Prof. Yaniski Ravid liderliğindeki panel ayrışması, kuruluşlarının AI sistemlerinde, özellikle perakende ve yasal uygulamalarda şeffaflığı nasıl uyguladığını paylaşan önde gelen AI şirketlerinden temsilciler sundu.
Chamelio: Açıklanabilir AI ile yasal karar almayı dönüştürmek
Sadece şirket içi hukuk ekipleri için inşa edilen bir yasal istihbarat platformu olan Chamelio’dan Alex Zilberman, kurumsal yasal operasyonlarda AI’nın rolünü ele aldı. Chamelio, şirket içi hukuk ekiplerinin sözleşmeler, politikalar, uyum belgeleri, kurumsal kayıtlar, düzenleyici başvurular ve diğer işletme önemli yasal belgeler deposunda depolanan yasal bilgiyi öğrenen ve kullanan bir AI temsilcisi aracılığıyla nasıl faaliyet gösterdiğini değiştirir.
Chamelio’nun AI Temsilcisi, önemli yükümlülükleri elde etmek, sözleşme incelemelerini aktarmak, uyumluluğu izlemek gibi temel yasal görevleri yerine getirir ve aksi takdirde binlerce sayfalık belgede gömülebilir işlem yapılabilir bilgiler sunar. Platform mevcut araçlarla bütünleşir ve bir ekibin yasal bilgisine uyum sağlar.
Zilberman, “Güven, profesyonellerin kullanabileceği bir sistem oluşturmak için bir numaralı gereksinimdir” dedi. “Bu güven, mümkün olduğunca çok şeffaflık sağlayarak elde edilir. Çözümümüz, kullanıcıların her önerinin nereden geldiğini anlamalarını sağlayarak her içgörüleri onaylayabilmelerini ve doğrulayabilmelerini sağlar. ”
Chamelio, hukuk profesyonellerinin AI tarafından oluşturulan önerilerin arkasındaki mantığı izlemesine izin vererek ‘Kara Kutu’ modelinden kaçınır. Örneğin, sistem tanımadığı bir sözleşmenin alanlarıyla karşılaştığında, tahmin etmek yerine, belirsizliği işaretler ve insan girdisini ister. Bu yaklaşım, yasal profesyonellerin, özellikle emsal veya çelişkili yasal terimler olmayan maddeler gibi eşi görülmemiş senaryolarda önemli kararları kontrol etmelerine yardımcı olur.
Buffers.ai: Envanter optimizasyonunu değiştirme
Buffers.Ai’den Pini Usha. Buffers.Ai, H&M, P&G ve Toshiba dahil orta ila büyük perakende ve üretim markalarına hizmet eder ve perakendecilere – özellikle moda endüstrisinde – tahmini, ikmal ve çeşitlilik planlaması gibi envanter optimizasyon zorluklarıyla mücadele eder. Şirket, doğru ürün miktarlarının doğru yerlere teslim edilmesini sağlayarak stoklar ve fazla envanter örneklerini azaltır.
Buffers.ai, aylar içinde SAP ve Prior gibi sistemlerle entegre olan bir tam SAAS ERP eklentisi sunar. “Şeffaflık anahtardır. İşletmeler AI’nın talep dalgalanmalarını veya tedarik zinciri risklerini nasıl öngördüğünü anlayamazlarsa, buna güvenmekte tereddüt edecekler ”dedi.
Buffers.ai, müşterilerin AI odaklı tahminleri görselleştirmesine ve ayarlamasına olanak tanıyan açıklanabilirlik araçlarını entegre ederek gerçek zamanlı iş operasyonları ve pazar trendleri ile uyum sağlamaya yardımcı olur. Örneğin, geçmiş verileri olmayan yeni bir ürün yerleştirirken, sistem benzer ürün eğilimlerini, depo özelliklerini ve yerel talep sinyallerini analiz eder. Bir şube tarihsel olarak karşılaştırılabilir kalemler için güçlü talep göstermişse, sistem yeni ürün için mevcut veri olmadan daha yüksek miktarda önerebilir. Benzer şekilde, şubeler ve çevrimiçi mağazalar arasında envanter tahsis ederken, sistem önerilerini açıklamak için bölgesel satış performansı, müşteri trafik modelleri ve çevrimiçi dönüşüm oranları gibi faktörleri detaylandırır.
Corsight AI: perakende ve kolluk kuvvetlerinde yüz tanıma
Corsight AI’dan Matan Noga, perakendecilikte güvenlik ve müşteri deneyimi geliştirmesi için giderek daha fazla kullanılan yüz tanıma teknolojisinde açıklanabilirliğin rolünü tartıştı. Corsight AI, gerçek dünyadaki yüz tanıma konusunda uzmanlaşmıştır ve çözümlerini kolluk kuvvetlerine, havaalanlarına, alışveriş merkezlerine ve perakendecilere sunmaktadır.
Şirketin teknolojisi, Watchlist uyarısı, kayıp kişileri bulma ve adli soruşturmalar gibi uygulamalar için kullanılır. Corsight AI, gelişen gizlilik yasalarına ve etik AI yönergelerine uygun şekilde yüksek hızlı ve gerçek zamanlı tanımaya odaklanarak kendini ayırt eder. Şirket, sorumlu AI benimsemesini teşvik etmek için hükümet ve ticari müşterileriyle birlikte çalışmakta ve güven oluşturmak ve etik kullanımı sağlamak için açıklanabilirliğin önemini vurgulamak için çalışmaktadır.
IMIsight: AI ile çalışan görüntü zekası
IMISIGHT’ten Daphne Tapia, özellikle sınır güvenliği ve çevresel izleme gibi yüksek bahisli uygulamalarda AI ile çalışan görüntü zekasında açıklanabilirliğin önemini vurguladı. IMISIGH, arazi tecavüzü, çevresel izleme ve altyapı bakımı gibi sektörlerde değişiklikleri, anormallikleri ve nesneleri tespit etmek için AI/ML algoritmaları kullanılarak çok sensör entegrasyon ve analiz konusunda uzmanlaşmıştır. “AI açıklanabilirliği, belirli bir nesnenin veya değişimin neden algılandığını anlamak anlamına gelir. Kullanıcıların sistemimizin çıktılarına güvenebilmelerini sağlamak için izlenebilirliğe ve şeffaflığa öncelik veriyoruz ”dedi. IMIsight, modellerini gerçek dünya verilerine ve kullanıcı geri bildirimlerine göre sürekli olarak geliştirir. Şirket, AI’sının uluslararası uyumluluk standartlarını karşılamasını sağlamak için düzenleyici kurumlarla işbirliği yapmaktadır.
Panel, AI açıklanabilirliğinin, özellikle perakende ve diğer yüksek bahisli endüstrilerde, AI teknolojilerinin güveni, hesap verebilirliğini ve etik kullanımını teşvik etmede önemli rolünün altını çizdi. Şeffaflık ve insan gözetimine öncelik vererek, kuruluşlar AI sistemlerinin hem etkili hem de güvenilir olmasını sağlayabilir, gelişen düzenleyici standartlar ve kamu beklentileri ile uyumludur.