ASI İttifakı popüler oyun içinde “öğrenen” AIRIS’i (Otonom Akıllı Güçlendirme Çıkarımlı Sembolizm) tanıttı, minecraft.
AIRIS, ittifak genelinde kapsamlı bir teknoloji yığınından yararlanan ilk proto-AGI’yi (Yapay Genel İstihbarat) temsil ediyor.
Ünlü yapay zeka araştırmacısı tarafından kurulan SingularityNET Doktor Ben GoertzelFetch.ai’nin aracı teknolojisini kullanıyor, uzun vadeli bellek yetenekleri için Ocean Data’yı içeriyor ve yakın zamanda ölçeklenebilir işlem gücü için CUDOS Hesaplama altyapısını entegre etmesi bekleniyor.
AIRIS, pratik, ölçeklenebilir sinirsel-sembolik öğrenme yönünde önemli bir adımdır ve zaten güçlü ve değerli işlevselliğinin yanı sıra, sinirsel-sembolik sistemler hakkında, küçük örneklerden kesin genelleştirilebilir sonuçlar öğrenme yetenekleri gibi birçok genel noktayı göstermektedir. miktarda veri var” diye açıklıyor Goertzel.
Şirkete göre, bu ittifak odaklı prosedür, AIRIS’i, gerçek dünya senaryoları için pratik uygulamalara sahip, otonom ve uyarlanabilir öğrenmeye sahip ilk akıllı sistemlerden birini oluşturan AGI’ye doğru yönlendiriyor.
AIRIS’in öğrenme mekanizmaları
AIRIS, çevresi ile doğrudan etkileşime girerek, önceden tanımlanmış kurallara veya geniş veri kümelerine bağlı olan geleneksel yapay zeka sınırlamalarının ötesine geçerek anlayışını geliştirmek için tasarlanmıştır. Bunun yerine AIRIS, benzersiz “kural kümesinin” gözlemlenmesi, deneylenmesi ve sürekli olarak iyileştirilmesi yoluyla gelişir.
Bu sistem, Minecraft’ta uygulanmasıyla, hem dijital hem de somut manzaralarla yapay zeka etkileşimi için yeni bir ölçüt oluşturarak, derin düzeyde problem çözme ve bağlamsal kavramayı kolaylaştırıyor.
Kontrollü bir 2B ızgaradan Minecraft’ın gelişmiş 3B dünyasına geçiş yapan AIRIS, arazi navigasyonu ve dinamik bir ortamda uyarlanabilir problem çözme dahil olmak üzere çok sayıda zorlukla karşılaştı. Bu geçiş, AIRIS’in navigasyon, keşif ve öğrenmedeki özerkliğinin altını çiziyor.
AIRIS Minecraft Agent, çeşitli temel özellikleriyle kendisini diğer yapay zeka varlıklarından ayırır:
- Dinamik gezinme: AIRIS başlangıçta hareket stratejilerini formüle etmek ve yeni ortamlara gerçek zamanlı olarak uyum sağlamak için ortamını değerlendirir. Yetenekleri arasında engellerin etrafında manevra yapmak, bariyerlerin üzerinden atlamak ve çeşitli arazilere verilecek tepkileri tahmin etmek yer alıyor.
- Engel adaptasyonu: Gereksiz hatalardan kaçınmak ve gereksiz deneme yanılma çabalarını en aza indirmek için her yeni zorlukta kural kümesini geliştirerek, uçurumlar ve ormanlık alanlar gibi engellerin etrafından dolaşmayı öğrenir.
- Verimli yol bulma: AIRIS, sürekli optimizasyon yoluyla, Minecraft dinamiklerini “kavradıkça” başlangıçta karmaşık gezinme yollarından akıcı, doğrudan rotalara doğru ilerlemektedir.
- Gerçek zamanlı çevresel adaptasyon: Yeni ortamlar için kapsamlı yeniden eğitim gerektiren geleneksel takviyeli öğrenme sistemlerinin aksine AIRIS, dinamik olarak kısmi gözlemlere dayalı yeni kurallar oluşturarak, alışılmadık bölgelere anında uyum sağlar.
AIRIS’in su kütleleri ve mağara sistemleri de dahil olmak üzere değişken arazilerle baş etmedeki ustalığı, uygulamalı deneyime dayanan karmaşık kural iyileştirmeleri sunar. Ayrıca AIRIS, performanstan ödün vermeden karmaşık kuralların gerçek zamanlı yönetimini sağlayan optimize edilmiş hesaplama verimliliğine sahiptir.
Gelecekteki uygulamalar
Minecraft, AIRIS’in olası uygulamaları için mükemmel bir başlangıç noktası görevi görerek kapsamlı uygulamalar için sağlam bir temel oluşturur:
- Geliştirilmiş nesne etkileşimi: Gelecek aşamalar, AIRIS’in çevresiyle daha derinlemesine etkileşime geçmesini sağlayacak, nesne manipülasyonu, inşası ve hatta işçiliği konusundaki yeteneklerini geliştirecek. Bu gelişme, AIRIS’in bağlamsal görevler için daha rafine bir karar verme çerçevesi geliştirmesini gerektirecektir.
- Sosyal yapay zeka işbirliği: AIRIS’i, temsilcilerin öğrendiği, etkileşimde bulunduğu ve ortak hedefleri yerine getirdiği, gerçek dünyadaki sosyal dinamikleri simüle ettiği ve işbirliği içinde sorun çözdüğü çok aracılı senaryolara dahil etme planları devam etmektedir.
- Soyut ve stratejik akıl yürütme: Genişletilmiş gelişmeler AIRIS’in mantığını güçlendirecek, kaynak yönetimi ve önceliklendirme gibi karmaşık hedeflerin üstesinden gelmesini, temel navigasyonun ötesine geçerek stratejik oynanışa doğru ilerlemesini sağlayacaktır.
AIRIS’in 3D ortamlara geçişi, ASI Alliance’ın AGI geliştirme misyonunda çok önemli bir ilerleme anlamına geliyor. ASI Alliance, AIRIS’in Minecraft içinde gezinme ve öğrenme konusundaki başarıları sayesinde, gerçek dünyadaki dağıtımını hızlandırmayı, otonom robotlar, akıllı ev asistanları ve uyarlanabilir öğrenme ve problem çözme kapasiteleri gerektiren diğer sistemlere yönelik uygulamalara öncülük etmeyi amaçlıyor.
SingularityNET Yapay Zeka Geliştiricisi ve AIRIS’in yaratıcısı Berick Cook şunları söyledi: “AIRIS, makine öğrenimi sorununa yaklaşmanın tamamen yeni bir yoludur. Yeteneklerini keşfetmeye daha yeni başlıyoruz. Geleneksel takviyeli öğrenim için önemli bir zorluk teşkil eden sorunlara bunu nasıl uygulayabileceğimizi görmekten heyecan duyuyoruz.
“AIRIS’in benim için en önemli yönü şeffaflığı ve açıklanabilirliğidir. ‘Kara Kutu’ yapay zekasından uzaklaşmak, güvenli, etik ve faydalı yapay zeka arayışında önemli bir ileriye doğru atılımı temsil ediyor.”
AIRIS’te açıkça görülen yapay zekaya yönelik yenilikçi yaklaşım (kendi kendini yönlendiren öğrenmeyi ve sürekli kural iyileştirmeyi vurgulayan), öngörülemeyen gerçek dünya ortamlarında bağımsız olarak çalışabilen yapay zeka sistemlerinin temelini atıyor. Minecraft’ın karmaşık ekosistemi, sistemin becerilerini kontrollü ancak geniş bir sanal ortamda geliştirmesine olanak tanır ve simülasyon ile gerçeklik arasındaki uçurumu etkili bir şekilde kapatır.
AIRIS Minecraft Agent, çevresinden öğrenen, ona uyum sağlayan ve çevre hakkında özerk kararlar veren bir yapay zekaya doğru ilk somut adımı temsil ediyor. Bu başarı, bu teknolojinin çeşitli sektörlerde yapay zekanın rolünü yeniden tasarlama potansiyelini gösteriyor.
(Resim: Skye Weste)
Ayrıca bakınız: SingularityNET, AGI sunmak için süper bilgisayar ağına güveniyor
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
