“Son mil sorunu” kavramı, hizmetlerin veya ürünlerin merkezi bir sistemden son kullanıcının bulunduğu yere ulaştırılmasının son aşamasında karşılaşılan zorluklar olarak çeşitli sektörlerde yaygın olarak tanınmaktadır. Her ne kadar tipik olarak telekomünikasyon ve ulaşımla ilişkilendirilse de, uygulaması bu alanların çok ötesine uzanır.
Bilgi Yönetimi alanında artık son kilometre sorununun ortaya çıkışına tanık oluyoruz.
Yaklaşık bir yıl önce ChatGPT dünya çapında milyonlarca kullanıcıyı büyüleyerek işletmeleri bu çığır açan teknolojinin potansiyel etkisini keşfetmeye teşvik etti. OpenAI ve Microsoft gibi satıcıların geliştiricilerin kendi uygulamalarını oluşturmaları için API’ler ve araçlar geliştirmesiyle Bilgi Yönetimi kısa sürede ilgi odağı haline geldi. O zamandan bu yana, Fortune 1000 BT departmanları üretkenlik verimsizliklerini gidermek için aktif olarak denemeler yapıyor, test ediyor, pilot uygulamalar yapıyor ve çözümler uyguluyor.
Mevcut API’lerin ve hizmetlerin sunduğu olanaklar gerçekten devrim niteliğindedir. Üretken yapay zeka aracılığıyla erişilen ve bir zamanlar neredeyse bilim kurgu olarak kabul edilen işlevlerin etkinleştirildiği bilgi depolarının dikkate değer örneklerine tanık oluyoruz.
Ancak Bilgi Yönetimi, bilgiyi çıkaran üretken API’ler tarafından tamamlanan dahili bir veri kümesinden çok daha fazlasını kapsar. Bir şirket içinde bulunan belgelerden, gösterge tablolarından, raporlardan ve hatta uzmanlıklardan elde edilen bilgileri kapsar. Ayrıca üçüncü taraf sistemlerden ve aboneliklerden de bilgi edinilebilir.
İşletmeler genellikle Microsoft, SAP, Box, Google, ServiceNow, Salesforce ve Workday gibi çeşitli sağlayıcılardan birden fazla sistem ve teknoloji çalıştırır. Her sistemin kendi erişim kontrolleri ve veri türleri vardır ve hiçbiri evrensel olarak aranabilecek şekilde tasarlanmamıştır.
Sonuç olarak, işletmeler Bilgi Yönetiminde önemli son adım zorluklarıyla karşı karşıyadır. Aynı şirket içindeki farklı iş birimleri veya departmanların farklı ihtiyaçları olabilir. Kullanım durumları, veri kümeleri ve gereksinimler büyük ölçüde farklılık gösterebilir. Örneğin, satışlar belge depolama ve CRM gerektirebilirken operasyonlar belge depolama, biletleme sistemleri ve proje araçlarına ihtiyaç duyabilir. Öte yandan İK, belge depolamaya, öğrenme yönetim sistemlerine ve ERP çözümlerine güvenebilir. Ayrıca pazarlama veya araştırma ve öngörü gibi gruplar, dahili verilere ek olarak harici araçlara ve aboneliklere erişim gerektirebilir. Bilgi Yönetimine yönelik herkese uyan tek bir yaklaşım, tipik bir kuruluşta bulunan çeşitli araç, veri ve departman ihtiyaçlarını yeterince karşılayamaz.
“Şirketler genellikle çeşitli sağlayıcılardan birden fazla teknoloji ve sistem çalıştırıyor. Her sistemin kendi erişim kontrolleri ve veri türleri vardır ve hiçbiri evrensel olarak aranabilecek şekilde tasarlanmamıştır”
Destek, son kilometre sorununun bir diğer kritik yönüdür. Her birimin benzersiz iş gereksinimlerini ve veri bağımlılıklarını anlamaktan kim sorumludur? Kullanıcı eğitimi, katılım ve sürekli destek kim tarafından sağlanır? Kim özel sözlükler geliştiriyor, ontolojilerin haritasını çıkarıyor ve yapay zekaya ince ayar yapıyor? Hızla gelişen bu teknolojik ortamda, özellikler ve işlevler her iş biriminin özel ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde nasıl uyarlanabilir?
Bu zorlukları çözmek için dahili BT kaynaklarını tahsis etmek geçerli bir çözüm olsa da, Bilgi Yönetimi işin birincil odağı değilse, bu en verimli yaklaşım olmayabilir. Bu gibi durumlarda alternatif stratejiler, farklı iş kullanıcıları, departmanlar veya ekipler için son adımı daha iyi destekleyebilir.
Bu amaçla, Kurumsal Bilgi Yönetimi satıcıları yalnızca BY konusunda uzmanlaşır. Platformları ve yetenekleri, müşterilerle çalışma ve onların gerçek dünyadaki ihtiyaçlarını anlama konusundaki uzun yıllara dayanan deneyime dayanmaktadır. Çeşitli kurumsal teknolojilerle sorunsuz bir şekilde bütünleşen, en son gelişmelere ayak uydurmak için sürekli gelişen geniş bir veri konnektörü yelpazesi sunarlar. Bu satıcıların kullanıcı katılımı, eğitim ve destek konularında yardımcı olacak özel müşteri başarı ekipleri vardır. Yapay zeka modellerini her müşterinin gereksinimlerine uyacak şekilde optimize ediyorlar ve sürekli yardım sağlıyorlar.
İdeal olarak, iş birimleri ve departmanlar ya bu zorlukların üstesinden gelebilecek kapasiteye sahip dahili BT kaynaklarına sahip olmalı ya da dikey pazar çözümleri sunan onaylı satıcılarla işbirliği yapmalıdır. Çözümler, kuruluş içindeki mevcut standartlar, politikalar, erişim kontrolleri ve teknolojilerle sorunsuz bir şekilde bütünleşerek Bilgi Yönetimi için kapsamlı destek sağlamalıdır.
Bilgi Yönetiminin geleceğine doğru ilerledikçe, iç BT kaynakları ile dış tedarikçiler arasındaki işbirlikçi çabalara vurgu yapılmalıdır. İşletmeler, her ikisinin de güçlü yönlerinden yararlanarak, son kilometre sorununun karmaşıklıklarını daha etkili bir şekilde giderebilir. Bunu yaparak, yalnızca üretkenliği ve verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda dijital çağda Bilgi Yönetiminin gerçek dönüştürücü potansiyelini de açığa çıkarırlar. Bir zamanlar zorlu bir engel olan son kilometre, yarının bilgi odaklı ortamında kesintisiz işbirliğine, yeniliğe ve başarıya giden bir yol haline geliyor.
