Alan Turing Enstitüsü’nün araştırmasına göre Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), dolandırıcılığı tespit ederek, finansal bilgiler üreterek ve müşteri hizmetlerini otomatikleştirerek finans sektöründe verimliliği ve güvenliği artırma potansiyeline sahip.
Yüksek Lisans’ların büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz etme ve tutarlı metinler oluşturma becerisine sahip olması nedeniyle, sağlık, hukuk, eğitim ve bankacılık, sigorta ve finansal planlama gibi finansal hizmetler de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki hizmetleri iyileştirme potansiyeline dair artan bir anlayış vardır.
Finans ekosisteminde LLM’lerin benimsenmesini araştıran ilk rapor olan bu rapor, bu alanda çalışan kişilerin, düzenlemelerin gözden geçirilmesi gibi çeşitli iç süreçleri desteklemek için LLM’leri halihazırda kullanmaya başladıklarını ve bunların değerlendirmesini yaptıklarını göstermektedir. danışmanlık ve ticaret hizmetlerinin sağlanması gibi dış faaliyetleri destekleme potansiyeli.
Literatür araştırmasının yanı sıra araştırmacılar, büyük cadde ve yatırım bankaları, düzenleyiciler, sigortacılar, ödeme hizmeti sağlayıcıları, hükümet ve hukuk mesleklerinden 43 profesyonelden oluşan bir çalıştay düzenledi.
Atölye katılımcılarının çoğunluğu (%52) toplantı notlarının yönetiminden siber güvenlik ve uyumluluk içgörülerine kadar bilgi odaklı görevlerde performansı artırmak için bu modelleri zaten kullanıyor, %29’u ise bunları eleştirel düşünme becerilerini geliştirmek için kullanıyor ve diğer 16 kişi de bu modelleri kullanıyor. %’si karmaşık görevleri çözmek için bunları kullanıyor.
Sektör ayrıca, karar alma süreçlerini basitleştirmek, risk profili oluşturmak ve yatırım araştırmalarını ve arka ofis operasyonlarını iyileştirmek için büyük miktarda metnin hızlı analizi yoluyla verimliliği artıracak sistemler de halihazırda kuruyor.
Finans sektöründe yüksek lisansların geleceği sorulduğunda katılımcılar, yüksek lisansların iki yıl içinde yatırım bankacılığı ve risk sermayesi stratejisi geliştirme gibi hizmetlere entegre edileceğini hissettiler.
Ayrıca, yüksek öğrenimlerin insanlar ve makineler arasındaki etkileşimi geliştirmek için entegre edileceğini düşünüyorlardı; örneğin dikte ve yerleşik yapay zeka asistanları, düzenlemelerin gözden geçirilmesi gibi bilgi yoğun görevlerin karmaşıklığını azaltabilir.
Ancak katılımcılar aynı zamanda teknolojinin kullanımını sınırlayacak riskler taşıdığını da kabul etti. Finansal kurumlar, açıklayamadıkları ve öngörülebilir, tutarlı veya hata riski olmadan çıktı üretemeyen yapay zeka sistemlerini kullanma yeteneklerini sınırlayan kapsamlı düzenleyici standartlara ve yükümlülüklere tabidir.
Yazarlar, bulgularına dayanarak, finansal hizmet profesyonellerinin, düzenleyicilerin ve politika yapıcıların, özellikle güvenlik kaygılarıyla ilgili olmak üzere, LLM’lerin uygulanması ve kullanılmasıyla ilgili bilgileri paylaşmak ve geliştirmek için sektör genelinde işbirliği yapmasını önermektedir. Ayrıca açık kaynak modellerine artan ilginin araştırılması gerektiğini, etkili bir şekilde kullanılıp sürdürülebileceğini, ancak güvenlik ve gizlilik endişelerinin azaltılmasının yüksek bir öncelik olacağını öne sürüyorlar.
Alan Turing Enstitüsü’nün başyazarı ve Turing Üyesi Profesör Carsten Maple şunları söyledi: “Bankalar ve diğer finans kurumları, operasyonlarını daha verimli hale getirmek için yeni teknolojileri benimsemekte her zaman hızlı davrandılar ve Yüksek Lisans’ların ortaya çıkışı da farklı değil. Finans ekosistemindeki uzmanları bir araya getirerek, bu teknolojilerin geniş ölçekte uygulanmasına yönelik kullanım örnekleri, riskler, değer ve zaman çizelgesi konusunda ortak bir anlayış oluşturmayı başardık.”
Alan Turing Enstitüsü Finans ve Ekonomi program direktörü Profesör Lukasz Szpruch şunları söyledi: “Finans sektörünün geniş dil modellerinin ortaya çıkmasından faydalanması gerçekten olumlu ve bunların son derece sıkı düzenlemelere tabi bu sektöre uygulanması, en iyi uygulamaları sağlama potansiyeline sahip.” diğer sektörler için. Bu çalışma, yeni teknolojilerin güvenli bir şekilde uygulanmasını sağlamak için geniş fırsatların yanı sıra pratik ve etik zorlukları da değerlendirmek için araştırma enstitüleri ve endüstrinin birlikte çalışmasının faydasını gösteriyor.”
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
