Google CEO’su Sundar Pichai, Google’ın yapay zekada devrim yaratma hedefinin bir sonraki adımını temsil eden bir model olan Gemini 2.0’ın lansmanını duyurdu.
Gemini 1.0 modelinin piyasaya sürülmesinden bir yıl sonra, bu büyük yükseltme, gelişmiş çok modlu yetenekleri, aracılık işlevselliğini ve yapay zeka odaklı teknolojide sınırları zorlamak için tasarlanmış yenilikçi kullanıcı araçlarını içeriyor.
İçindekiler
Dönüşümsel yapay zekaya doğru atılım
Google’ın 26 yıllık dünyadaki bilgiyi organize etme ve erişilebilir hale getirme misyonuna değinen Pichai, “Gemini 1.0 bilgiyi organize etmek ve anlamaksa, Gemini 2.0 onu çok daha kullanışlı hale getirmektir.” dedi.
Aralık 2022’de piyasaya sürülen Gemini 1.0, Google’ın ilk yerel çok modlu yapay zeka modeli olmasıyla dikkat çekiyordu. İlk yineleme metin, video, görüntü, ses ve kodu anlama ve işleme konusunda mükemmel bir performans sergiledi. Geliştirilmiş 1.5 sürümü, uzun bağlam anlayışı nedeniyle geliştiriciler tarafından geniş çapta benimsendi ve üretkenlik odaklı NotebookLM gibi uygulamalara olanak sağladı.
Artık Gemini 2.0 ile Google, yerel görüntü ve ses oluşturma, daha iyi akıl yürütme ve planlama ve gerçek dünyada karar verme yeteneklerine sahip evrensel bir asistan olarak yapay zekanın rolünü hızlandırmayı hedefliyor. Pichai’nin sözleriyle bu gelişme, “ajantik bir çağın” doğuşunu temsil ediyor.
Pichai, “Daha etkili modeller geliştirmeye yatırım yapıyoruz, bu da onların etrafınızdaki dünya hakkında daha fazla bilgi sahibi olabileceği, birden fazla adım ilerisini düşünebileceği ve sizin gözetiminiz altında sizin adınıza harekete geçebileceği anlamına geliyor” dedi.
Gemini 2.0: Temel özellikler ve kullanılabilirlik
Bugünkü duyurunun merkezinde Gemini’nin ikinci neslinin amiral gemisi modeli olan Gemini 2.0 Flash’ın deneysel sürümü yer alıyor. Daha hızlı yanıt süreleri ve gelişmiş performans sunarken önceki modellerin attığı temelleri temel alıyor.
Gemini 2.0 Flash, metinle birlikte yerel görüntüler oluşturma ve yönlendirilebilir metinden konuşmaya çok dilli ses üretme yeteneği de dahil olmak üzere çok modlu giriş ve çıkışları destekler. Ek olarak kullanıcılar, Google Arama gibi yerel araç entegrasyonundan ve hatta üçüncü taraf kullanıcı tanımlı işlevlerden yararlanabilirler.
Geliştiriciler ve işletmeler Gemini 2.0 Flash’a Gemini API aracılığıyla erişebilecekler. Google AI Stüdyosu Ve Vertex AIDaha büyük model boyutlarının ise Ocak 2024’te daha geniş bir sürümde piyasaya sürülmesi planlanıyor.
Küresel erişilebilirlik için Gemini uygulaması artık 2.0 Flash deneysel modelinin sohbet için optimize edilmiş bir sürümünü sunuyor. İlk benimseyenler, bu güncellenmiş asistanı masaüstü ve mobil cihazlarda deneyimleyebilir ve yakında mobil uygulama kullanıma sunulacaktır.
Google Arama gibi ürünler de Gemini 2.0 ile geliştirilerek ileri düzey matematik problemleri, kodlama sorguları ve çok modlu sorular gibi karmaşık sorguları yönetme yeteneğinin kilidini açıyor.
Kapsamlı yapay zeka yenilikleri paketi
Gemini 2.0’ın piyasaya sürülmesi, yeteneklerini sergileyen ilgi çekici yeni araçlarla birlikte geliyor.
Bu özelliklerden biri olan Deep Research, bir yapay zeka araştırma asistanı olarak görev yapıyor ve bilgileri kapsamlı raporlar halinde derleyerek karmaşık konuların araştırılması sürecini basitleştiriyor. Başka bir yükseltme, karmaşık, çok adımlı kullanıcı sorgularını ele alan Gemini özellikli AI Genel Bakışları ile Arama’yı geliştiriyor.
Model, Google’ın Trillium olarak bilinen altıncı nesil Tensör İşleme Birimleri (TPU’lar) kullanılarak eğitildi ve Pichai, bunun “Gemini 2.0 eğitiminin ve çıkarımının %100’ünü desteklediğini” belirtti.
Trilyum artık mevcut harici geliştiriciler için, Google’ın kendi ilerlemelerini destekleyen aynı altyapıdan yararlanmalarına olanak tanır.
Öncü temsilcilik deneyimleri
Gemini 2.0’a eşlik eden, insan-yapay zeka işbirliğinin geleceğini keşfetmek için oluşturulmuş deneysel “ajanslı” prototipler şunlardır:
- Project Astra: Evrensel bir yapay zeka asistanı
İlk olarak bu yılın başlarında I/O’da tanıtılan Project Astra, gerçek dünyadaki yapay zeka etkileşimlerini geliştirmek için Gemini 2.0’ın çok modlu anlayışından yararlanıyor. Güvenilir test uzmanları asistanı Android’de denedi ve çok dilli diyaloğu, hafızada tutmayı ve Arama, Lens ve Haritalar gibi Google araçlarıyla entegrasyonunu iyileştirmeye yardımcı olan geri bildirimler sundu. Astra ayrıca prototip AI gözlükler gibi giyilebilir teknolojilerde uygulanmasına yönelik daha fazla araştırmayla insana yakın konuşma gecikmesi gösterdi.
- Project Mariner: Web otomasyonunu yeniden tanımlıyoruz
Project Mariner, Gemini 2.0’ın metin, görseller ve tarayıcı içindeki formlar gibi etkileşimli öğeler arasında akıl yürütme yeteneğini kullanan deneysel bir web tarama yardımcısıdır. İlk testlerde uçtan uca web görevlerini tamamlama konusunda WebVoyager kıyaslamasında %83,5 başarı oranı elde etti. Chrome uzantısını kullanan ilk testçiler, Mariner’ın yeteneklerinin geliştirilmesine yardımcı olurken Google, teknolojinin kullanıcı dostu ve güvenli kalmasını sağlayan güvenlik önlemlerini değerlendiriyor.
- Jules: Geliştiriciler için bir kodlama aracısı
Geliştiriciler için tasarlanmış, yapay zeka destekli bir asistan olan Jules, kodlama zorluklarını çözmek için doğrudan GitHub iş akışlarına entegre olur. Tamamen insan denetimi altında, otonom olarak çözümler önerebilir, planlar oluşturabilir ve kod tabanlı görevleri yürütebilir. Bu deneysel çaba, Google’ın çeşitli alanlarda çok yönlü yapay zeka aracıları yaratmaya yönelik uzun vadeli hedefinin bir parçasıdır.
- Oyun uygulamaları ve ötesi
Gemini 2.0’ın erişim alanını sanal ortamlara genişleten Google DeepMind, akıllı oyun aracıları konusunda Supercell gibi oyun ortaklarıyla birlikte çalışıyor. Bu deneysel yapay zeka yardımcıları, oyun eylemlerini gerçek zamanlı olarak yorumlayabilir, stratejiler önerebilir ve hatta Arama yoluyla daha geniş bilgilere erişebilir. Gemini 2.0’ın mekansal akıl yürütmesinin robot bilimini nasıl destekleyebileceği ve gelecekte fiziksel dünya uygulamalarına kapılar açabileceği konusunda da araştırmalar yürütülüyor.
Yapay zeka geliştirmede sorumluluğun ele alınması
Yapay zeka yetenekleri genişledikçe Google, güvenlik ve etik hususlara öncelik vermenin önemini vurguluyor.
Google, Gemini 2.0’ın, Sorumluluk ve Güvenlik Komitesi’nin potansiyel riskleri azaltmaya yönelik gözetimiyle desteklenen kapsamlı risk değerlendirmelerinden geçtiğini iddia ediyor. Ek olarak, yerleşik akıl yürütme yetenekleri, gelişmiş “kırmızı ekip oluşturma” olanağı sağlayarak geliştiricilerin güvenlik senaryolarını değerlendirmesine ve güvenlik önlemlerini geniş ölçekte optimize etmesine olanak tanır.
Google ayrıca kullanıcı gizliliğini ele almak, kötüye kullanımı önlemek ve AI aracılarının güvenilir kalmasını sağlamak için önlemler araştırıyor. Örneğin, Project Mariner, kötü niyetli istem enjeksiyonlarına direnirken, kimlik avı veya sahtekarlık işlemleri gibi tehditleri önleyerek kullanıcı talimatlarına öncelik verecek şekilde tasarlanmıştır. Bu arada Project Astra’daki gizlilik kontrolleri kullanıcıların oturum verilerini ve silme tercihlerini yönetmesini kolaylaştırıyor.
Pichai, şirketin sorumlu gelişime olan bağlılığını yeniden doğruladı ve şunları söyledi: “Yapay zeka oluşturmanın tek yolunun baştan itibaren sorumlu olmak olduğuna kesinlikle inanıyoruz.”
Gemini 2.0 Flash sürümüyle Google, alanlar arasındaki etkileşimleri dönüştürebilen evrensel bir asistan oluşturma vizyonuna yaklaşıyor.
Ayrıca bakınız: Makine öğrenimini kaldırma: Araştırmacılar yapay zeka modellerinin verileri ‘unutmasını’ sağlıyor
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
