NetApp AI başarısı için stratejilerini optimize etmeye çalışan kuruluşların küresel olarak karşılaştığı acil sorunlara ışık tuttu.
NetApp Pazarlama Direktörü Gabie Boko, “Kuruluşların deney yapmaktan yapay zeka yeteneklerini ölçeklendirmeye geçiş yaptığı 2025, yapay zeka için belirleyici bir yıl olacak” dedi.
“İşletmeler inovasyonu ve verimliliği artırmak için önemli yatırımlar yapıyor, ancak bu çabalar yalnızca küresel teknoloji yöneticilerinin veri karmaşıklığı, güvenlik ve sürdürülebilirlik gibi giderek artan zorlukları çözebilmesi durumunda başarılı olacaktır.”
NetApp’in son bulguları Veri Karmaşıklığı Raporu işletmelerin yapay zeka yolculuklarında şu anda nerede durduklarına ve teknolojinin geleceğini şekillendirecek temel trendlere ilişkin ayrıntılı bir resim çiziyor.
İçindekiler
Dönüşümün maliyeti
Dünya çapındaki işletmelerin üçte ikisi, verilerinin yapay zeka amaçları için “tamamen veya çoğunlukla optimize edildiğini” iddia ediyor; bu da verilerin erişilebilir, doğru ve iyi belgelenmiş hale getirilmesinde büyük gelişmelerin altını çiziyor. Ancak çalışma, yapay zeka olgunluğuna giden yolculuğun daha fazla önemli yatırım gerektirdiğini ortaya koyuyor.
Küresel teknoloji yöneticilerinin %40’ı çarpıcı bir şekilde, sırf yapay zeka ve veri yönetimi yeteneklerini geliştirmek için 2025’te “benzeri görülmemiş bir yatırımın” gerekli olacağını öngörüyor.
Önemli ilerlemeler kaydedilmiş olsa da, etkili atılımlara ulaşmak, mali ve altyapı kaynaklarına daha da büyük bir bağlılık gerektirir. Yapay zekanın potansiyelini yakalamak ucuz olmayabilir, ancak yatırım yapmaya hazırlanan liderler yenilik ve verimlilik açısından önemli ödüller kazanabilir.
Veri siloları yapay zekanın başarısını engelliyor
Raporda belirlenen temel engellerden biri verilerin parçalanmasıdır. Küresel teknoloji yöneticilerinin %79’u ezici bir çoğunluğu, verilerini birleştirmenin, siloları azaltmanın ve sorunsuz ara bağlantı sağlamanın yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarmanın anahtarı olduğunu belirtiyor.
Birleşik veri depolamayı benimseyen şirketler bu engeli aşmak için daha iyi bir konumdadır. Verileri türüne veya konumuna bakılmaksızın (hibrit çoklu bulut ortamları arasında) bağlayarak sürekli erişilebilirlik sağlar ve parçalanmayı en aza indirir.
Rapor, veri birleştirmeye öncelik veren kuruluşların 2025’te yapay zeka hedeflerine ulaşma olasılıklarının önemli ölçüde daha yüksek olduğunu gösteriyor. Birleştirmeye öncelik vermeyen işletmelerin neredeyse üçte biri (%30) hedeflerini kaçıracağını öngörürken, bunu ilk sıraya koyanlarda bu oran yalnızca %23’tür. stratejilerinin kalbi.
Yöneticiler, veri yönetimi ve altyapıyı en önemli öncelikler olarak ikiye katladılar ve bilgileri toplama, depolama ve işleme kapasitelerini optimize etmenin yapay zeka olgunluğu için gerekli olduğunu giderek daha fazla fark ettiler. Bu veri zorluklarıyla mücadele etmeyi reddeden şirketler, rekabetin yoğun olduğu küresel pazarda geride kalma riskiyle karşı karşıya kalıyor.
Yapay zeka risklerini ölçeklendirme
İşletmeler yapay zekayı benimsemeyi hızlandırdıkça, özellikle güvenlikle ilgili riskler daha da ciddileşiyor. Küresel teknoloji yöneticilerinin beşte ikisinden fazlası (%41), yapay zekanın operasyonlarının daha fazla yönünün ayrılmaz bir parçası haline gelmesiyle 2025 yılına kadar güvenlik tehditlerinde keskin bir artış olacağını öngörüyor.
Yapay zekanın hızlı yükselişi saldırı yüzeylerini genişletti, veri kümelerini yeni güvenlik açıklarına maruz bıraktı ve hassas yapay zeka modellerini korumak gibi benzersiz zorluklar yarattı. Hindistan, ABD ve Japonya da dahil olmak üzere yapay zeka yarışında lider olan ülkelerin, Almanya, Fransa ve İspanya gibi yapay zeka konusunda daha az gelişmiş ülkelere kıyasla artan güvenlik endişeleriyle karşılaşma olasılıkları neredeyse iki kat daha fazla.
Yapay zeka kaynaklı güvenlik zorluklarına ilişkin farkındalığın artması, iş önceliklerine de yansıyor. Küresel yöneticilerin yarısından fazlası (%59) siber güvenliği günümüzde kuruluşların karşı karşıya olduğu en önemli stres faktörlerinden biri olarak görüyor.
Ancak ilerleme kaydediliyor. Artan endişelere rağmen rapor, etkili güvenlik önlemlerinin sonuç verdiğini öne sürüyor. 2023’ten bu yana, siber güvenliği ve fidye yazılımı korumasını birinci önceliği olarak sıralayan yöneticilerin sayısı %17 oranında düştü ve bu, bu risklerle etkili bir şekilde mücadele etme konusunda iyimserliğin sinyalini verdi.
Yapay zekanın çevresel maliyetlerini sınırlamak
Yapay zekanın büyümesi, güvenlik risklerinin ötesinde, sürdürülebilirliğe ilişkin acil soruları da gündeme getiriyor. Küresel teknoloji yöneticilerinin üçte birinden fazlası (%34) yapay zekadaki ilerlemelerin kurumsal sürdürülebilirlik uygulamalarında önemli değişikliklere yol açacağını tahmin ediyor. Bu arada %33’ü enerji kullanımını hedefleyen yeni hükümet politikaları ve yatırımları öngörüyor.
Yapay zekaya güç veren ve ham verileri iş değerine dönüştüren altyapı, önemli miktarda enerji gerektirerek kurumsal sürdürülebilirlik hedeflerine ters düşüyor. Yapay zeka ağırlıklı ülkeler genellikle çevresel etkiyi daha az yapay zeka odaklı muadillerine göre daha şiddetli hissediyorlar.
İşletmelerin yüzde 72’si hâlâ karbon ayak izini azaltmaya öncelik verirken, raporda 2023’teki yüzde 84’ten bir düşüş olduğu belirtiliyor; bu da sürdürülebilirlik taahhütleri ile inovasyonun aralıksız yürüyüşü arasındaki artan gerilime işaret ediyor. Kuruluşların gezegene onarılamaz bir zarar vermeden yapay zekayı ölçeklendirmeleri için, teknolojik büyümenin yanı sıra çevresel sorumluluğu da sürdürmek önümüzdeki yıllarda çok önemli olacak.
NetApp Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Krish Vitaldevara şunları söyledi: “Gelişmiş analitik ve yapay zeka alanında lider kuruluşlar, birleştirilmiş ve iyi kataloglanmış verilere, hassas bilgiler için sağlam güvenlik ve uyumluluğa sahip olan ve verilerin nasıl geliştiğine dair net bir anlayışa sahip olan kuruluşlardır.
“Bu zorlukların üstesinden gelerek, yeni yapay zeka çağında esneklik, sorumluluk ve zamanında içgörü sağlarken aynı zamanda yeniliği teşvik edebilirler.”
NetApp’in raporunun tam kopyasını burada bulabilirsiniz Burada (PDF)
(Fotoğraf: Chunli Ju)
Ayrıca bakınız: Yeni yapay zeka eğitim teknikleri mevcut zorlukların üstesinden gelmeyi amaçlıyor
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
