Yapay zeka giderek artan sayıda sektöre nüfuz etmeye devam ederken, bu pazarın önümüzdeki on yılda ne kadar değerli olacağına dair hiçbir bilgi yok. Bu genişlemenin ortasında, yapay zeka asistanları hem operasyon kapsamları hem de ürettikleri parasal değer açısından özellikle büyük bir büyüme yaşadı.
Ayrıntılı olarak açıklamak gerekirse, yapay zeka asistanları, doğal dil işleme (NLP), makine öğrenimi gibi alanlarda meydana gelen gelişmeler sayesinde bağlamı anlayabilen, kullanıcı ihtiyaçlarını tahmin edebilen ve hatta karmaşık problem çözme görevleriyle ilgilenebilen karmaşık sistemlere dönüştü. ML) ve veri analitiği.
Değerlenen küresel yapay zeka pazarı 2024’te 196 milyar dolarönümüzdeki altı yılda 13 kattan fazla büyüyeceği öngörülüyor. Bu daha geniş ortamda, akıllı sanal asistanlar (IVA’lar) pazarı, 2023’te yaklaşık 3,24 milyar dolar değerinde olan ve 2032’ye kadar %24,0’lık bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi beklenen kendi dikkat çekici genişlemesine tanık oldu.
Yapay zeka teknolojisine küresel kurumsal ve özel yatırım (kaynak: Stanford Eğitimi)
Son teknolojik atılımlar yapay zeka asistanlarının yeteneklerini önemli ölçüde geliştirdiğinden, bu rakamlar temelsiz değil. Örneğin, NLP’deki gelişmeler platformlar arası geliştirilmiş entegrasyon, çeşitli yapay zeka destekli araçları çok çeşitli görevler için vazgeçilmez hale getirirken, daha insan benzeri etkileşimleri kolaylaştırdı.
ChatGPT, Perplexity ve Claude gibi platformlar tarafından yönetilen üretken yapay zeka teknolojilerinin yükselişi, özellikle kişiselleştirilmiş içerik üretebilen ve karmaşık görevleri benzeri görülmemiş bir verimlilikle otomatikleştirebilen yapay zeka asistanlarının tasarlanması söz konusu olduğunda mümkün olanın sınırlarını zorladı.
Sorunlar ve çözümler. Niş yapay zeka çözümlerinin yükselişini keşfetmek
Yapay zeka tarafından yakın zamanda gerçekleştirilen yukarıda belirtilen ilerlemelere rağmen, genel kullanımlı yapay zeka sistemlerinin yaygın bir şekilde benimsenmesini engelleyen bazı temel sınırlamaların hala mevcut olduğu görülebilir. İnsan dilinin karmaşıklığı, bağlamın incelikleri ve gerçekten evrensel bir anlayış için gerekli olan bilginin geniş kapsamı, önemli zorluklar yaratmaya devam ediyor.
Veri gizliliği, etik hususlar ve önyargı potansiyeli hakkındaki endişeler, sürekli dikkat ve iyileştirme gerektiren önemli konular olmaya devam etmektedir. Sonuç olarak, niş yapay zeka uygulamaları alanında büyüleyici bir fırsat ortaya çıktı.
Belirli alanlarda üstünlük sağlamak üzere tasarlanan uzmanlaşmış aracıların, mevcut yapay zeka yetenekleri için ideal bir kullanım durumu olduğu kanıtlanıyor. Sınırlı bir bilgi havuzuna ve görev dizisine odaklanan bu asistanlar, mevcut yapay zeka teknolojisinin güçlü yanlarından yararlanırken, mevcut sınırlamalarını engelleyen pek çok darboğazın üstesinden gelebiliyor.
Böyle bir ajanın ilgi çekici bir örneği CARA’dır. CARV tarafından geliştirilen CARA, kişiselleştirilmiş bir asistan görevi görerek kullanıcıların ekosistemde sorunsuz bir şekilde gezinmesine olanak tanıyor. Ekosistem, bir oyun ve sosyal ağ, çeşitli Web3 cüzdanları, kimlikler, TON tabanlı oyunlar ve çeşitli sosyal ağ platformlarını içerir.
Bu yılın başlarında, CARV yapabildi 10 milyon doları başarıyla topladı Tribe Capital ve IOSG Ventures liderliğindeki A Serisi finansman turu aracılığıyla. Electronic Arts, Netmarble, AliCloud gibi Web2 ve Web3’teki 9.000’den fazla oyun ve yapay zeka şirketinin, NPC eğitiminden, kullanıcı ve anlayıştan anti-sybil mekanizmalarına kadar iş ihtiyaçlarına özel yollarla verileri bir meta olarak kullanmasını sağladı.
CARA, ağda yer alan büyük miktardaki bilgiden yararlanarak kullanıcıların protokolün çeşitli yönleri hakkında araştırma yapmalarına, ‘CARV Play’deki çeşitli etkinliklere katılmalarına ve piyasaya nüfuz eden son kripto para birimi trendlerini takip etmelerine olanak tanır.
CARA, bir oyuncunun oyun verilerini ve diğer ilgili bilgileri (CARV platform verileri ve Web3 bilgileri dahil) analiz ederek kullanıcının ilgilenebileceği oyunlar, aktiviteler ve projeler için özel öneriler sağlayabilir.
Ayrıca amaca dayalı komutları anlayıp yürüterek kullanıcı etkileşimlerini kolaylaştırır, böylece kimlik bağlama ve oyuna katılım gibi süreçleri basitleştirir.
Son olarak, büyüyen özellik kümesinin bir parçası olarak CARA, yakında kullanıcıların çeşitli airdrop’lara (CARV ekosisteminde) uygunluklarını keşfetmelerine yardımcı olabilecek ve onlara farklı ödül tabanlı etkinliklere kaynak bulma/katılma konusunda yardımcı olabilecek.
İleriye bakmak
Yapay zeka teknolojisi alanı gelişmeye devam ederken, yakın gelecekte çeşitli sektörlerde niş yapay zeka asistanlarının ortaya çıkışına tanık olabileceğimizi gösteren çok sayıda veri var. Bu yapay zeka tekliflerini mevcut kurumsal yapılara dahil etmenin stratejik önemi hiç bu kadar belirgin olmamıştı. Şirketlerin %83’ü iş stratejilerinde buna öncelik veriyorlar.
Farklı sektörlerdeki yapay zeka kullanım örnekleri (kaynak: Stanford Eğitimi)
Yapay zekanın katkıda bulunabileceğini öne süren tahminlerle birlikte, bu odağın önemli miktarda gelir yaratması bekleniyor. 15 trilyon dolar 2030 yılına kadar küresel ekonomiye katılacak. 2023 yılında değeri 108,60 milyar dolar olacak yapay zeka destekli kişisel asistan pazarının şu seviyeye ulaşması bekleniyor: 2030’a kadar 242,30 milyar dolarBu, bu araçların mevcut yapay zeka yetenekleri ile belirli kullanıcı gruplarının ihtiyaçları arasındaki boşluğu doldurmada önemli bir rol oynayacağını öne sürüyor.
