NVIDIA CEO ve kurucu Jensen Huang açılış konuşması için sahneye çıktı CES 2025 şirketin oyun, otonom araçlar (AV’ler), robot bilimi ve daha pek çok alanda yapay zekanın geleceğine ilişkin vizyonunu özetlemek.
Huang, “Yapay zeka inanılmaz bir hızla ilerliyor” dedi. “Her şey algı yapay zekasıyla başladı; görüntüleri, kelimeleri ve sesleri anlamak. Daha sonra üretken yapay zeka; metin, görüntü ve ses yaratıyor. Artık algılayabilen, akıl yürütebilen, planlayabilen ve hareket edebilen ‘fiziksel yapay zeka’, yani yapay zeka çağına giriyoruz.”
Huang, NVIDIA’nın platformları ve GPU’larını merkeze alarak şirketin Cosmos platformu, yeni nesil GeForce RTX 50 Serisi GPU’lar ve kompakt AI süper bilgisayar Project DIGITS gibi yenilikleri tanıtırken birden fazla sektörde atılımları nasıl teşvik etmeye devam ettiğini açıkladı.
İçindekiler
CES 2025’in en önemli duyurularından biri, NVIDIA Blackwell mimarisiyle desteklenen GeForce RTX 50 Serisinin tanıtılmasıydı. Huang, 92 milyar transistöre sahip ve saniyede 3.352 trilyon etkileyici yapay zeka işlemi (TOPS) elde eden amiral gemisi RTX 5090 GPU’yu piyasaya sürdü.
Huang, “GeForce yapay zekanın geniş kitlelere ulaşmasını sağladı ve şimdi yapay zeka da GeForce’a geliyor” dedi.
Karartılmış GPU’yu tutan Huang, onu “canavar” olarak adlandırdı ve çift soğutma fanı ve devrim niteliğindeki gerçek zamanlı grafikler için yapay zekadan yararlanma yeteneği gibi gelişmiş özelliklerini vurguladı.
2025’in başlarında kademeli olarak piyasaya sürülecek olan RTX 50 Serisi, amiral gemisi RTX 5090 ve RTX 5080’i (30 Ocak’ta satışa sunulacak), ardından RTX 5070 Ti ve RTX 5070’i (Şubat) içeriyor. Dizüstü bilgisayar GPU’ları Mart ayında seriye katılıyor.
Ayrıca NVIDIA, işlenen her kare için üç ek kare oluşturarak oyun performansını sekiz kata kadar artıran ‘Çoklu Çerçeve Oluşturma’ teknolojisine sahip DLSS 4’ü tanıttı.
RTX Neural Shader’lar ve RTX Mega Geometry gibi diğer gelişmeler, üretken yapay zeka kullanılarak hassas yüz ve saç işleme de dahil olmak üzere video oyunlarında daha yüksek gerçekçilik vaat ediyor.
Cosmos: Fiziksel yapay zekanın başlangıcı
NVIDIA, Huang’ın robotik, endüstriyel yapay zeka ve AV’ler için “oyun değiştirici” olarak tanımladığı Cosmos platformuyla CES 2025’te bir adım daha attı. Büyük dil modellerinin üretken yapay zeka üzerindeki etkisine benzer şekilde Cosmos, robotik ve otonom sistemlerdeki yapay zeka uygulamaları için yeni bir sınırı temsil ediyor.
Huang, “Genel robotik için ChatGPT anı çok yakında” dedi.
Cosmos, robotların ve araçların potansiyel sonuçları simüle etmesini ve optimum eylemleri tahmin etmesini sağlamak için üretken modelleri, belirteçleri ve video işleme çerçevelerini entegre eder. Cosmos, metin, görüntü ve video komutlarını alarak, gerçek dünya ortamlarını ve aydınlatmayı içeren karmaşık robotik ve AV kullanım senaryolarına göre uyarlanmış “sanal dünya durumları” oluşturabilir.
XPENG, Hyundai Motor Group ve Uber dahil olmak üzere önde gelen robot bilimi ve otomotiv liderleri, GitHub’da açık lisansla sunulan Cosmos’u ilk benimseyen kişiler arasında yer alıyor.
Agility CTO’su Pras Velagapudi şunları söylüyor: “Veri kıtlığı ve değişkenliği, robot ortamlarında başarılı öğrenmenin önündeki temel zorluklardır. Cosmos’un metin, görüntü ve videodan dünyaya yetenekleri, çok pahalı, gerçek dünyaya ait veri yakalamaya ihtiyaç duymadan modelleri eğitmek için kullanabileceğimiz çeşitli görevlere yönelik fotogerçekçi senaryolar oluşturmamıza ve geliştirmemize olanak tanıyor.”
Geliştiricileri yapay zeka modelleriyle güçlendirmek
NVIDIA ayrıca RTX PC’ler için içerik oluşturmayı, üretkenliği ve kurumsal uygulamaları güçlendirmeyi amaçlayan yeni AI temel modellerini de tanıttı. NVIDIA NIM (Sinirsel Etkileşim Modeli) mikro hizmetleri olarak sunulan bu modeller, RTX 50 Serisi donanımlarıyla entegre olacak şekilde tasarlanmıştır.
Huang, bu araçların erişilebilirliğini vurguladı: “NVIDIA GPU’lar artık her bulutta mevcut olduğu için bu yapay zeka modelleri her bir bulutta çalışıyor.”
NVIDIA, geliştiricilere yapay zeka destekli çözümler oluşturmaya yönelik gelişmiş araçlar sağlama yönündeki çabalarını iki katına çıkarıyor. Şirket, içerik oluşturma, sahtekarlık tespiti ve video yönetimi gibi belirli kurumsal ihtiyaçlara göre uyarlanmış aracılar hazırlamak için önceden yapılandırılmış araçlar olan AI Blueprints’i tanıttı.
Huang, “Bunlar tamamen açık kaynak olduğundan onu alıp planları değiştirebilirsiniz” diye açıklıyor.
Huang ayrıca geliştiricilerin güçlü yapay zeka aracıları oluşturması ve dağıtması için tasarlanan Llama Nemotron’un piyasaya sürüldüğünü de duyurdu.
Meta Başkan Yardımcısı ve GenAI Başkanı Ahmad Al-Dahle şunları söyledi: “Ajantik yapay zeka, yapay zeka geliştirmenin bir sonraki sınırıdır ve bu fırsattan yararlanmak, verimli, doğru yapay zeka aracıları sunmak için bir LLM sistemi genelinde tam yığın optimizasyonu gerektirir.
“NVIDIA ile olan işbirliğimiz ve açık modellere yönelik ortak kararlılığımız sayesinde, Llama üzerine kurulu NVIDIA Llama Nemotron ailesi, kuruluşların hızla kendi özel yapay zeka aracılarını oluşturmasına yardımcı olabilir.”
SAP Yapay Zeka Direktörü Philipp Herzig şunları ekledi: “Birden fazla iş kolundaki karmaşık görevleri çözmek için işbirliği yapan yapay zeka temsilcileri, günümüzün üretken yapay zeka senaryolarının ötesinde tamamen yeni bir kurumsal üretkenlik düzeyinin kilidini açacak.
“SAP’ın Joule’ü aracılığıyla yüz milyonlarca kurumsal kullanıcı, hedeflerine her zamankinden daha hızlı ulaşmak için bu aracılarla etkileşime girecek. NVIDIA’nın yeni açık Llama Nemotron model ailesi, iş süreçlerini dönüştürmek için birden fazla uzmanlaşmış yapay zeka aracısının geliştirilmesini teşvik edecek.”
Daha güvenli ve daha akıllı otonom araçlar
NVIDIA’nın duyuruları, DRIVE Hyperion AV platformunun AV’ler için daha güvenli ve daha akıllı bir gelecek sağladığı otomotiv sektörünü de kapsayacak şekilde genişletildi. Yeni NVIDIA AGX Thor çip üzerinde sistem (SoC) üzerine inşa edilen platform, araçların üretken yapay zeka modellerini kullanarak üst düzey işlevsel güvenlik ve otonom yeteneklere erişmesine olanak tanıyor.
Huang, “Otonom araç devrimi burada” dedi. “Tüm robotlar gibi otonom araçlar oluşturmak için üç bilgisayar gerekir: Yapay zeka modellerini eğitmek için NVIDIA DGX, test sürüşü yapmak ve sentetik veriler oluşturmak için Omniverse ve arabadaki süper bilgisayar olan DRIVE AGX.”
Huang, gerçek dünyadaki veri kümelerini önemli ölçüde geliştirdiği için sentetik verilerin AV geliştirme için kritik öneme sahip olduğunu açıkladı. NVIDIA’nın Omniverse ve Cosmos platformları tarafından desteklenen yapay zeka veri fabrikaları, sentetik sürüş senaryoları oluşturarak eğitim verilerinin etkinliğini katlanarak artırıyor.
Dünyanın en büyük otomobil üreticisi Toyota, yeni nesil araçlarını geliştirmek için NVIDIA DRIVE AGX Orin’i ve güvenlik sertifikalı NVIDIA DriveOS’u kullanmaya kararlıdır. JLR, Mercedes-Benz ve Volvo Cars gibi ağır toplar da DRIVE Hyperion’u benimsedi.
Project DIGITS: Kompakt yapay zekalı süper bilgisayar
Huang, CES 2025’teki NVIDIA açılış konuşmasını son bir “bir şey daha” duyurusuyla bitirdi: NVIDIA’nın en küçük ama en güçlü yapay zeka süper bilgisayarı olan Project DIGITS, son teknoloji ürünü GB10 Grace Blackwell Superchip ile güçlendirilmiş.
Huang, “Bu, NVIDIA’nın en yeni yapay zeka süper bilgisayarıdır” diyerek kompakt boyutunu açıkladı ve “pratik olarak cebe sığacak” kadar taşınabilir olduğunu iddia etti.
Project DIGITS, geliştiricilerin ve mühendislerin yapay zeka modellerini doğrudan masalarından eğitmelerine ve dağıtmalarına olanak tanıyarak NVIDIA’nın yapay zeka yığınının tüm gücünü kompakt bir biçimde sağlıyor.
Mayıs ayında piyasaya sürülmesi planlanan Project DIGITS, NVIDIA’nın yapay zeka süper hesaplamasını bireyler ve kuruluşlar için erişilebilir hale getirme çabasını temsil ediyor.
Yarın için vizyon
NVIDIA’nın 1999’da programlanabilir GPU’yu icat etmesinden bu yana yaşadığı yolculuğu anlatan Huang, son 12 yılda yapay zekanın yönlendirdiği değişimin dönüştürücü olduğunu belirtti.
“Teknoloji yığınının her bir katmanı temelden dönüştürüldü” dedi.
Huang, oyun, yapay zeka destekli aracılar, robot teknolojisi ve otonom araçları kapsayan gelişmelerle heyecan verici bir gelecek öngörüyor.
Huang sözlerini şöyle bitiriyor: “Bugün bahsettiğim olanak sağlayan teknolojilerin tümü, önümüzdeki yıllarda genel robotik ve yapay zeka alanında şaşırtıcı atılımlara yol açacak.”
(Resim Kredisi: NVIDIA)
Ayrıca bakınız: Sam Altman, OpenAI: Süper zekaya yönelik çalışmak ‘şanslı ve alçakgönüllü’
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
