NVIDIA araştırmacıları yeni görsel üretken yapay zeka modelleri ve tekniklerini fuarda sunuyor. Bilgisayarla Görme ve Örüntü Tanıma (CVPR) konferansı bu hafta Seattle’da yapılacak. Gelişmeler özel görüntü oluşturma, 3 boyutlu sahne düzenleme, görsel dil anlayışı ve otonom araç algısı gibi alanları kapsıyor.
NVIDIA öğrenme ve algı araştırmalarından sorumlu Başkan Yardımcısı Jan Kautz, “Yapay zeka ve özellikle üretken yapay zeka, çok önemli bir teknolojik ilerlemeyi temsil ediyor” dedi.
“NVIDIA Research, CVPR’de, profesyonel yaratıcıları güçlendirebilecek güçlü görüntü oluşturma modellerinden, yeni nesil otonom araçların mümkün kılınmasına yardımcı olabilecek otonom sürüş yazılımlarına kadar mümkün olanın sınırlarını nasıl zorladığımızı paylaşıyor.”
Sunulan 50’den fazla NVIDIA araştırma projesi arasında CVPR’nin En İyi Makale Ödülleri için finalist olarak iki makale seçildi; difüzyon modellerinin eğitim dinamikleri ve bir tane daha sürücüsüz otomobiller için yüksek çözünürlüklü haritalar.
Ayrıca NVIDIA, CVPR Autonomous Grand Challenge’ın Uçtan Uca Ölçekli Sürüş parkurunu dünya çapında 450’den fazla katılımdan daha iyi performans göstererek kazandı. Bu kilometre taşı, NVIDIA’nın kapsamlı otonom araç modelleri için üretken yapay zekayı kullanma konusundaki öncü çalışmasını gösteriyor ve aynı zamanda CVPR’den İnovasyon Ödülü kazanıyor.
Öne çıkan araştırma projelerinden biri JeDiiçerik oluşturucuların, metinden görüntüye oluşturmada önde gelen yaklaşım olan difüzyon modellerini hızlı bir şekilde özelleştirmelerine olanak tanıyan yeni bir tekniktir; özel nesneler veya karakterler üzerinde, zaman yoğun olan özel ince ayar işlemi yerine, yalnızca birkaç referans görüntü kullanarak tasvir edilir. veri kümeleri.
Bir diğer atılım ise Temel Duruşu, nesne başına eğitim gerektirmeden videolardaki nesnelerin 3 boyutlu pozunu anında anlayabilen ve takip edebilen yeni bir temel modeli. Yeni bir performans rekoru kırdı ve yeni AR ve robotik uygulamalarının kilidini açabilir.
NVIDIA araştırmacıları ayrıca, değişiklikleri manuel olarak yeniden canlandırmak veya NeRF’yi tamamen yeniden oluşturmak yerine, Nöral Parlaklık Alanı (NeRF) tarafından yakalanan 3 boyutlu sahneyi tek bir 2 boyutlu anlık görüntü kullanarak düzenlemeye yönelik bir yöntem olan NeRFDeformer’ı da tanıttı. Bu, grafikler, robotik ve dijital ikiz uygulamalar için 3 boyutlu sahne düzenlemeyi kolaylaştırabilir.
Görsel dil cephesinde NVIDIA, MIT ile iş birliği yaparak şunları geliştirdi: VİLLAgörüntüleri, videoları ve metinleri anlamada son teknoloji ürünü performansa ulaşan yeni bir görme dili modelleri ailesi. Gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle VILA, görsel ve dilsel anlayışı birleştirerek internet memlerini bile kavrayabilir.
NVIDIA’nın görsel yapay zeka araştırması, otonom araç algısı, haritalama ve planlamaya yönelik yeni yaklaşımları araştıran bir düzineden fazla makalenin de aralarında bulunduğu çok sayıda sektörü kapsamaktadır. NVIDIA’nın Yapay Zeka Araştırma ekibinin Başkan Yardımcısı Sanja Fidler, sürücüsüz otomobillere yönelik görüş dili modellerinin potansiyeli hakkında sunum yapıyor.
NVIDIA’nın CVPR araştırmasının kapsamı, üretken yapay zekanın yaratıcıları nasıl güçlendirebileceğini, üretim ve sağlık hizmetlerinde otomasyonu hızlandırırken özerkliği ve robot bilimini nasıl ileriye taşıyabileceğini gösteriyor.
(Fotoğrafı çeken v2osk)
Ayrıca bakınız: NLEP’ler: Yüksek Lisans ve sembolik akıl yürütme arasındaki boşluğu kapatmak
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
