OpenAI son yatırımların baskısını yönetirken en son yapay zeka modeliyle azalan getirilerle karşı karşıya.
Buna göre BilgiOpenAI’nin kod adı Orion olan bir sonraki yapay zeka modeli, önceki modellere kıyasla daha küçük performans kazanımları sağlıyor.
Çalışan testlerinde Orion’un, eğitiminin yalnızca %20’sini tamamladıktan sonra GPT-4 performans seviyesine ulaştığı bildirildi. Ancak GPT-4’ten beklenen GPT-5’e geçişin, GPT-3’ten GPT-4’e geçişten daha küçük kalite iyileştirmeleri sergilediği söyleniyor.
Raporda çalışanlar, “Şirketteki bazı araştırmacılar, Orion’un belirli görevleri yerine getirme konusunda selefinden güvenilir bir şekilde daha iyi olmadığına inanıyor” dedi. “Bir OpenAI çalışanına göre Orion, dil görevlerinde daha iyi performans gösteriyor ancak kodlama gibi görevlerde önceki modellerden daha iyi performans göstermeyebilir.”
Yapay zeka eğitiminin erken aşamaları genellikle en önemli iyileştirmeleri sağlarken sonraki aşamalar genellikle daha küçük performans kazanımlarıyla sonuçlanır. Sonuç olarak, eğitimin geri kalan %80’inin önceki nesil gelişmelerle aynı düzeyde ilerleme sağlaması pek olası değildir.
En son yapay zeka modeliyle ilgili bu durum, şirketin 6,6 milyar dolar topladığı yakın tarihli bir finansman turunun ardından OpenAI için çok önemli bir zamanda ortaya çıkıyor. Bu finansal destek, yatırımcıların artan beklentilerinin yanı sıra yapay zeka geliştirmede geleneksel ölçeklendirme metodolojilerini karmaşıklaştıran teknik zorlukları da beraberinde getiriyor.
Bu ilk sürümler beklentileri karşılamazsa OpenAI’nin gelecekteki bağış toplama umutları aynı düzeyde ilgi çekmeyebilir.
Raporda vurgulanan sınırlamalar, tüm yapay zeka endüstrisinin karşı karşıya olduğu önemli bir zorluğun altını çiziyor: yüksek kaliteli eğitim verilerinin azalan kullanılabilirliği ve giderek daha rekabetçi hale gelen bir alanda alaka düzeyini koruma gerekliliği.
Buna göre bir kağıt (PDF) Haziran ayında yayınlanan bir rapora göre, yapay zeka firmaları, 2026 ile 2032 yılları arasında halka açık, insan tarafından oluşturulan metin verileri havuzunu tüketecek. Bilgi, geliştiricilerin, kullanılan verilerden “büyük ölçüde” yararlandığını belirtiyor. Son yıllarda gördüğümüz hızlı yapay zeka gelişmelerini mümkün kılıyor.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için OpenAI, yapay zeka geliştirme stratejisini temelden yeniden düşünüyor.
The Information şöyle açıklıyor: “GPT iyileştirmelerinin yavaşlaması nedeniyle eğitime dayalı ölçeklendirme yasalarına yönelik son dönemde ortaya çıkan zorluklara yanıt olarak sektör, çabalarını ilk eğitimden sonra modelleri iyileştirmeye kaydırıyor gibi görünüyor, bu da potansiyel olarak farklı türde bir ölçeklendirme yasası ortaya çıkarıyor,” diye açıklıyor The Information.
OpenAI bu zorlukların üstesinden gelirken şirketin inovasyonu pratik uygulama ve yatırımcı beklentileriyle dengelemesi gerekiyor. Ancak önde gelen isimlerin şirketten devam eden göçü sorunlara yardımcı olmayacak.
(Fotoğraf: Jukan Tateisi)
Ayrıca bakınız: ASI Alliance, Minecraft’ta ‘öğrenen’ AIRIS’i başlattı
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
