OpenAI’nin koruma sürecinin kritik bir parçası, yeni sistemlerdeki potansiyel riskleri ve güvenlik açıklarını keşfetmek için hem insan hem de yapay zeka katılımcılarını kullanan yapılandırılmış bir metodoloji olan “kırmızı ekip”tir.
Geçmişte OpenAI, ağırlıklı olarak bireylerin zayıf yönleri araştırmasını içeren manuel testler yoluyla kırmızı ekip oluşturma çabalarıyla meşgul olmuştur. Bu özellikle 2022’nin başlarında DALL·E 2 görüntü oluşturma modelinin test edilmesi sırasında uygulandı; burada harici uzmanlar potansiyel riskleri belirlemek üzere davet edildi. O zamandan beri OpenAI, daha kapsamlı bir risk değerlendirmesi için otomatik ve karma yaklaşımları birleştirerek metodolojilerini genişletti ve geliştirdi.
OpenAI, “Model hatalarının keşfini ölçeklendirmek için daha güçlü yapay zeka kullanabileceğimiz konusunda iyimseriz” dedi. Bu iyimserliğin kökeni, otomatik süreçlerin modellerin değerlendirilmesine yardımcı olabileceği ve kalıpları ve hataları daha büyük ölçekte tanıyarak onları daha güvenli olacak şekilde eğitebileceği fikrinden kaynaklanıyor.
OpenAI, ilerlemeye yönelik son girişimlerinde kırmızı ekip oluşturmayla ilgili iki önemli belgeyi paylaşıyor: dış katılım stratejilerini detaylandıran bir teknik inceleme ve otomatik kırmızı ekip oluşturma için yeni bir yöntem sunan bir araştırma çalışması. Bu katkılar, kırmızı ekip oluşturma sürecini ve sonuçlarını güçlendirmeyi, sonuçta daha güvenli ve daha sorumlu yapay zeka uygulamalarına yol açmayı amaçlıyor.
Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe kullanıcı deneyimlerini anlamak ve kötüye kullanım ve kötüye kullanım gibi riskleri belirlemek araştırmacılar ve geliştiriciler için hayati önem taşıyor. Kırmızı ekip çalışması, özellikle çeşitli bağımsız dış uzmanların görüşleri ile desteklendiğinde, bu risklerin değerlendirilmesi için proaktif bir yöntem sağlar. Bu yaklaşım yalnızca kıyaslamaların oluşturulmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda zaman içinde güvenlik değerlendirmelerinin geliştirilmesini de kolaylaştırır.
İnsan dokunuşu
OpenAI teknik incelemesinde dört temel adımı paylaştı: “OpenAI’nin Yapay Zeka Modelleri ve Sistemleri için Harici Kırmızı Takım Oluşturmaya Yaklaşımı,” Etkili kırmızı ekip oluşturma kampanyaları tasarlamak için:
- Kırmızı takımların bileşimi: Ekip üyelerinin seçimi kampanyanın hedeflerine göre yapılır. Bu genellikle doğa bilimleri, siber güvenlik ve bölgesel politika konularında uzmanlık gibi farklı bakış açılarına sahip bireyleri içerir ve değerlendirmelerin gerekli genişliği kapsamasını sağlar.
- Model versiyonlarına erişim: Kırmızı takım üyelerinin hangi model versiyonlarına erişeceğinin açıklığa kavuşturulması sonuçları etkileyebilir. Erken aşamadaki modeller, doğal riskleri ortaya çıkarabilirken, daha gelişmiş versiyonlar, planlanan güvenlik azaltımlarındaki boşlukların belirlenmesine yardımcı olabilir.
- Rehberlik ve belgeler: Kampanyalar sırasında etkili etkileşimler açık talimatlara, uygun arayüzlere ve yapılandırılmış belgelere dayanır. Bu, modellerin, mevcut güvenlik önlemlerinin, test arayüzlerinin ve sonuçların kaydedilmesine ilişkin yönergelerin açıklanmasını içerir.
- Veri sentezi ve değerlendirmesi: Kampanya sonrasında veriler, örneklerin mevcut politikalarla uyumlu olup olmadığını veya yeni davranış değişiklikleri gerektirip gerektirmediğini belirlemek için değerlendirilir. Değerlendirilen veriler daha sonra gelecekteki güncellemeler için tekrarlanabilir değerlendirmelere bilgi verir.
Bu metodolojinin yeni bir uygulaması OpenAI’nin hazırlanmasını içeriyordu. o1 ailesi Kamu kullanımına yönelik modellerin olası kötüye kullanıma karşı dirençlerinin test edilmesi ve gerçek hayatta saldırı planlaması, doğa bilimleri ve yapay zeka araştırması gibi çeşitli alanlardaki uygulamalarının değerlendirilmesi.
Otomatik kırmızı ekip oluşturma
Otomatik kırmızı ekip oluşturma, özellikle güvenlikle ilgili konularda yapay zekanın başarısız olabileceği durumları belirlemeye çalışır. Bu yöntem, potansiyel hataların çok sayıda örneğini hızlı bir şekilde üreterek geniş ölçekte öne çıkıyor. Ancak geleneksel otomatikleştirilmiş yaklaşımlar çeşitli, başarılı saldırı stratejileri üretmekte zorluk çekiyordu.
OpenAI’nin araştırması tanıtıyor “Otomatik Olarak Oluşturulan Ödüller ve Çok Adımlı Takviyeli Öğrenim ile Çeşitli ve Etkili Kırmızı Takım Oluşturma” Etkinliği korurken saldırı stratejilerinde daha fazla çeşitliliği teşvik eden bir yöntem.
Bu yöntem, yasadışı tavsiye gibi farklı senaryolar oluşturmak için yapay zekanın kullanılmasını ve bu senaryoları eleştirel bir şekilde değerlendirmek için kırmızı ekip modellerinin eğitilmesini içerir. Süreç, çeşitliliği ve etkinliği ödüllendirerek daha çeşitli ve kapsamlı güvenlik değerlendirmelerini teşvik eder.
Avantajlarına rağmen, kırmızı takım oluşturmanın sınırlamaları vardır. Yapay zeka modelleri geliştikçe gelişebilecek belirli bir zaman noktasındaki riskleri yakalar. Ek olarak, kırmızı ekip oluşturma süreci yanlışlıkla bilgi tehlikeleri oluşturabilir ve potansiyel olarak kötü niyetli aktörleri henüz yaygın olarak bilinmeyen güvenlik açıklarına karşı uyarabilir. Bu risklerin yönetilmesi sıkı protokoller ve sorumlu açıklamalar gerektirir.
Kırmızı ekip, risk keşfi ve değerlendirmesinde önemli olmaya devam ederken, OpenAI, teknolojinin toplumsal değerler ve beklentilerle uyumlu olmasını sağlamak için yapay zekanın ideal davranışları ve politikaları hakkında daha geniş kamu perspektiflerinin dahil edilmesinin gerekliliğini kabul ediyor.
Ayrıca bakınız: AB, yapay zeka modelleri için düzenleyici kılavuz taslağını sunuyor
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
