Blockchain, merkezi olmayan yapay zeka sistemlerinin şeffaf ve adil temeli olarak güçlü bir güç haline gelebilir; herkesin yalnızca teknolojiye değil, sunduğu ödüllere de erişebilmesini sağlar.
Blockchain, OpenAI, Google ve Anthropic gibi şirketlerin artan hakimiyetiyle ortaya çıkan merkezileşmeyle ilgili endişeleri gidererek yapay zekaya erişimi demokratikleştirme konusunda muazzam bir potansiyele sahip.
Blok zincirleri üzerine kurulu merkezi olmayan yapay zeka sistemleri, bilgi işlem gücü, veriler ve büyük dil modelleri gibi temel yapay zeka kaynaklarına erişimin demokratikleştirilmesine yardımcı olabilir. Onlara da şiddetle ihtiyaç var; Yapay zeka modelleri daha güçlü hale geldikçe verilere ve bilgi işlem gücüne olan açlıkları da artıyor, bu da sektöre giriş engellerini artırıyor.
Blockchain ile yapay zeka kaynakları herkesin erişebileceği açık, merkezi olmayan ağlara dağıtılabilir; sektörü ileriye taşımak için gerekli olan açıklık ve işbirliği ruhunu teşvik ederken, daha küçük operatörler için oyun alanını eşitliyor. Blockchain, LLM’leri eğitmek için kullanılan verileri oluşturanların katkılarından dolayı adil bir şekilde ödüllendirilmesini sağlayan daha adil bir sistem oluşturabilir.
İçindekiler
Merkezi olmayan verilerdeki zorluklar
Merkezi olmayan bir yapay zeka ekosisteminin hoşlanacak pek çok yanı var, ancak gerçek ancak blockchain’de veri erişimi, yönetimi ve analiziyle ilgili bazı temel zorlukların aşılması durumunda ortaya çıkacak.
Yapay zeka için blockchain, herkesin erişebileceği, güvenli, şeffaf ve doğrulanabilir veri yönetimi için kritik bir araç haline gelebilir. Ancak blok zincirlerin bazı mimari sorunları var: Bunlar esasen bilgileri sırayla kaydeden yavaş, tek tablolu bir veritabanıdır; ne neredeyse esnektir ne de yapay zeka sistemlerinin gerektirdiği muazzam miktarda veri için yeterince hızlıdır.
Diğer bir zorluk ise blok zincirlerin diğer veri ortamları veya diğer blok zincirlerle kolayca entegre olmamasıdır. Bu nedenle, blockchain kullanan çoğu kuruluş, defterden veri çıkarmak, onu ilişkisel bir formata dönüştürmek, geleneksel bir veritabanına getirmek ve analiz için bir veri ambarına taşımak için bir dizi nokta çözümü dağıtmak zorunda kalıyor. Bu arada herhangi bir blockchain’e dış veri getirmek için karmaşık ve riskli veri kahinlerinin kullanılması gerekiyor. Bu araçların tümü denklemin içine merkezileşme ve güvenlik riskleri katıyor.
Yenilikçi çözümler yolu açıyor
Neyse ki, blok zincirlerin ve yapay zekanın entegrasyonunu kolaylaştırmaya yardımcı olacak bir dizi yenilikçi çözüm öneriliyor. Önemli bir durum Uzay ve Zamangeleneksel veri yığınlarının yerini alan ve blok zincirleri ile kurumsal veri sistemleri arasında güvenilir bir aracı olarak hizmet ederek bunların sorunsuz bir şekilde iletişim kurmasını sağlayan merkezi olmayan bir veri ambarının yaratıcısı.
Space and Time’ın gizli sosu, SQL veritabanı sorgularının doğruluğunu kriptografik olarak doğrulayan ve temeldeki veri kümesinin tahrif edilmediğini kanıtlayan SQL Kanıtı konsensüs mekanizmasıdır. Bu, akıllı sözleşmelerin harici verilerle etkileşime girmesini sağlayarak yapay zeka kullanan daha karmaşık blockchain uygulamalarının önünü açıyor. Örneğin Uzay ve Zaman, ChatGPT gibi bir yapay zeka sohbet robotunun herhangi bir değişiklik yapmadan blockchain verilerine erişmesini sağlayabilir.
Eskiden modüler yapay zeka blok zinciriyle bilinen OG yakın zamanda kendisini dAIOS adı verilen ‘Merkezi Olmayan Yapay Zeka İşletim Sistemi’ olarak yeniden markalaştırdı. Sistem, depolama, veri kullanılabilirliği ve bilgi işlem gücü de dahil olmak üzere yapay zeka için merkezi olmayan kaynakları koordine etmek için blockchain kullanıyor; böylece yapay zeka uygulamaları, kullanıcıların beslenen verilerin kontrolünü elinde tutmasını sağlarken zincir üzerinde güvenli ve şeffaf bir şekilde çalışabiliyor.
OG’nin dAIOS’u üç ana bileşene sahiptir: büyük veri hacimlerini yönetmek için depolama, veri doğrulama için ‘veri kullanılabilirliği’ ve veri alımı, eğitim ve çıkarımı desteklemek için ‘hizmet etme’; bunlar herhangi bir geliştirici tarafından güç sağlamak için gereken kaynaklara erişmek için kullanılabilir. AI modelleri.
Blockchain veri erişimi sorununu çözmek isteyen, SQD zincir üzerindeki verileri parke dosyalarında toplayarak ve bunları merkezi olmayan bir veri gölündeki düğümler arasında dağıtarak çalışan gelişmiş bir veri indeksleme aracının yaratıcısıdır. SQD, blok zincirinin mimari verimsizliklerini, yani verilerin bloklar halinde sıralı olarak saklanma şeklini, sorgulamayı verimsiz hale getiren bir mimariyi ele alıyor.
Bir uygulamanın blockchain verilerine erişmesi gerektiğinde, istenen verileri barındıran düğümlere bir sorgu gönderir. Her düğüm, blockchain verilerinin belirli bir bölümüne atanır ve SQD, dApp’lerin ihtiyaç duydukları şeyi hızla bulabilmeleri için bu bilgilerin ayrıntılı bir dizinini sağlar. Sorgu hacimlerini yönetmek için bir algoritma kullanarak, kullanılabilirliği sağlamak için genellikle aynı blockchain verilerini birden fazla düğüme atar.
Yapay zeka blockchain için ne yapacak?
Modern blockchain veri altyapıları, bir dizi yeni yapay zeka/blockchain uygulamasının önünü açıyor. En umut verici yalanlardan biri güvenliktir. Yapay zeka, anormallikleri gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve şüpheli etkinlikleri azaltmak için işlemleri ve ağ etkinliğini izleyerek blockchain güvenliğini artırabilir.
Yapay zeka ayrıca akıllı sözleşmelerin yeteneklerini geliştirebilir ve onları çok daha akıllı hale getirebilir. Yapay zeka algoritmaları, analitiği kullanarak, sözleşme koşulları yerine getirildiğinde herhangi bir sorunu tahmin edebilir. Yapay zeka destekli doğal dil işleme algoritmaları, akıllı sözleşmelerin yasal sözleşmeleri anlamasını sağlayabilir. Üretken yapay zeka teknolojisi, akıllı sözleşmelerin oluşturulmasını otomatikleştirmek için kullanılabilir ve Solidity gibi özel bir programlama dili öğrenme ihtiyacını ortadan kaldırır.
Tokenleştirilmiş gerçek dünya varlıkları alanı aynı zamanda hisse senetleri ve güzel sanatlar gibi RWA’ların kaynağını ve durumunu analiz etmek için kullanılan yapay zekanın infüzyonundan da faydalanacak. Analizi piyasa eğilimleriyle ilişkilendirerek yapay zeka, tokenlerin adil piyasa değerini daha doğru bir şekilde hesaplayabilir. Yapay zeka aynı zamanda değerlerini sürekli olarak güncellemek amacıyla gerçek zamanlı veri ücretlerini izlemek için de kullanılabilir. Ek olarak RWA’ları dijital tokenlara dönüştürme sürecini otomatikleştirmek için de kullanılabilir.
Son olarak yapay zeka, piyasa eğilimlerini ve sektör haberlerini izleyerek dijital varlıkların gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin etmek için kullanılabilir. Yatırımcılar karar verme mekanizmalarını geliştirmek, yatırım portföylerini korumak ve piyasadaki dalgalanmalardan yararlanmaya çalışmak için analizi kullanabilecekler.
Herkes için yapay zeka
Yapay zeka endüstrisi benzeri görülmemiş bir hızla büyüyor ve endüstrinin açık ve rekabetçi kalmasını sağlamak için merkezi olmayan yönetim ihtiyacı daha da önemli hale geliyor. Blockchain, çoğunluğun ihtiyaçlarını karşılayan, basitliğe, gizliliğe ve kullanım kolaylığına odaklanan yapay zeka araçlarının yaratılmasına yol açacak son teknoloji, merkezi olmayan yapay zeka modellerinin temelini oluşturacak.
“Space and Time, Web3’ü yeni bir veri odaklı akıllı sözleşmeler çağına ve yeni nesil DeFi’ye taşımaktan heyecan duyuyor.” söz konusu Jay White PhD, SxT Kurucu Ortağı ve Araştırma Başkanı ve SQL Kanıtı protokolünün mucidi.
Yapay zeka ve blockchain’in yakınsaması hız kazandıkça, iki teknoloji yapay zeka kaynaklarına erişimi demokratikleştirecek, veriye katkıda bulunanları adil bir şekilde ödüllendirecek ve herhangi bir şirketin özel verilerini güvenli bir şekilde kullanmasına olanak tanıyacak. Qtum’un kurucu ortağı Miguel Palencia gibi sektör uzmanlarının potansiyellerine güven dışında hiçbir şey ifade etmemesi şaşırtıcı değil.
Palencia, “Herkese yapay zeka varlıklarının gerçek sahipliğini ve kaynağını vermek son derece önemlidir.” Forbes’a söyledi. “Yapay zeka gücünün birkaç şirketin elinde yoğunlaşmasına çözüm bulma konusunda acil bir ihtiyaç var.”
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
