İşletmeniz web uygulamalarına dayanıyorsa muhtemelen geleneksel ağ güvenlik duvarlarına aşinasınızdır. Ve bunun iyi bir nedeni var; genel altyapınıza saldırmak isteyen dış tehditleri filtrelemede çok değerli bir rol oynuyorlar. Ancak temel operasyonlarınızın giderek daha fazlası çevrimiçi olarak karmaşık web uygulamalarına ve API’lere kaydıkça, temel güvenlik duvarlarının göremediği boşluklar açıldı. Günümüzün yeni yapay zeka destekli tehditleri, güvenliğe yeni bir yaklaşım gerektiriyor.
Özel uygulama mantığınıza ve veri akışlarınıza ilişkin görünürlük olmadan, önemli güvenlik açıklarından yararlanılarak hassas bilgi hırsızlığına, mali dolandırıcılığa ve hatta operasyonel aksamalara yol açılabilir. Hala çevre güvenlik duvarı savunmalarına ihtiyacınız olsa da, gittikçe daha güçlü hale gelen web özelliklerini korumak için yalnızca bunlara güvenmek, sizi riskli bir şans oyunu oynamaya (çok gerçek sonuçlarla) bırakır.
İstekleri uygulama ortamlarınızın tüm bağlamında analiz etmek üzere tasarlanmış ve daha da yüksek doğruluk için yapay zeka tarafından geliştirilmiş özel web uygulaması güvenlik duvarları (WAF’ler) ekleyerek işleri kilitleyebilir ve gelişmiş dijital yetenekleri güvenle oluşturabilirsiniz. Ağ ve uygulama düzeyinde korumaları birleştiren katmanlı derinlemesine savunma yaklaşımıyla, 2024’te kalıcı müşteri ilişkilerinin ve operasyonel mükemmelliğin temelini oluşturan kusursuz, kişiselleştirilmiş dijital deneyim türlerini güvenli bir şekilde sunabilirsiniz.
İçindekiler
Geleneksel güvenlik duvarı savunmalarındaki boşluklar
Muhtemelen genel ağınızı koruyan geleneksel güvenlik duvarı korumasına zaten sahipsiniz (herhangi bir çevrimiçi hizmet çalıştırıyorsanız). Bu güvenlik duvarları, öncelikle protokol, bağlantı noktası numarası, IP adresi aralıkları ve temel bağlantı durumuna odaklanan bir dizi önceden tanımlanmış kurala göre gelen trafiği filtreler.
Örneğin, ortak güvenlik duvarı kuralları, özel intranet kaynaklarına dışarıdan erişimi kısıtlar, çevrimiçi oyun protokolleri gibi istenmeyen trafik türlerini engeller, büyük ölçekli ağ taramalarını tespit eder ve dağıtılmış hizmet reddi (DDoS) saldırılarını azaltır.
Bu çevre koruması, klasik ağ odaklı siber tehditler için iyi çalışır. Ancak geleneksel bir güvenlik duvarı, uygulama mantığı, kullanıcı iş akışları ve özel web uygulamalarına ve API’lere özgü veri yapılarına ilişkin bağlamdan yoksundur. Yalnızca ağ paketlerini geldiklerinde tarar ve bunlara uygun şekilde izin vermeye veya engellemeye çalışır. Bu da onu yapay zeka destekli saldırganların gelişen taktiklerine karşı savunmasız bırakıyor.
Uygulamanın iç yapısına ilişkin bilgi olmadan, büyük güvenlik açıkları geleneksel güvenlik duvarı savunmalarını gizlice aşabilir:
- SQL enjeksiyon saldırıları: Uzaktan erişime, veri imhasına veya bilgi hırsızlığına izin veren kötü amaçlı kod eklemek
- Bozuk kimlik doğrulama: Çalınan kimlik bilgileriyle yetkisiz sisteme erişim sağlanması
- Hassas verilerin açığa çıkması: Uygunsuz şifreleme, yedekleme veya günlük kaydı yoluyla
- Siteler arası komut dosyası çalıştırma (XSS): Kötü amaçlı yazılım yaymak, oturumları ele geçirmek, verileri kazımak veya siteleri tahrif etmek için JavaScript veya HTML enjekte etmek
Bilgisayar korsanları ayrıca uygulamaların içine girdikten sonra yapılandırma sorunlarını, kusurlu iş mantığı akışlarını, kimlik yönetimi boşluklarını ve güvenli olmayan nesne düzeyinde erişimi hedefleyebilir. Yapay zeka destekli saldırılar bu güvenlik açıklarından endişe verici bir hız ve hassasiyetle yararlanabilir ve güvenlik duvarınız bunun olacağını fark etmez.
Bu istismar edilebilir uygulama kusurları, saldırganların hassas iş verilerini ve kişisel bilgileri çalmasına, sunucularda yasa dışı olarak kripto para birimi madenciliği yapmasına, sistem fidyesini elinde tutmasına, müşteri hesaplarını ele geçirmesine ve hem meşru erişimi reddetmesine hem de arka uç kaynaklarını yok etmesine olanak tanır. Yapay zeka bu riskleri yalnızca artırdı.
Yine de geleneksel güvenlik duvarları, ağ çevresi savunmasının ilk hattı olarak son derece önemli olmaya devam ediyor. Ancak modern web uygulamaları aracılığıyla çevrimiçi operasyonlar yürüten şirketler için, uygulama tehditlerine göre ayarlanmış ve yapay zekanın tehdit algılama yetenekleriyle desteklenen ek korumalar hayati önem taşıyor.
WAF’lar neden kritik koruma sağlıyor?
Web uygulaması güvenlik duvarları, temel ağ güvenlik duvarlarının gözden kaçırdığı uygulama katmanındaki güvenlik açıklarını ve mantıktaki boşlukları giderir. WAF’ler özellikle web uygulamalarını, API’leri, mikro hizmetleri ve zengin internet uygulamalarını korumak için tasarlanmıştır. Yapay zeka, bu tehditleri tanımlama ve bunlara yanıt verme yeteneklerini daha da geliştirir.
A WAF Hedeflenen kural kümelerini ve şüpheli davranışları tanımlayan negatif güvenlik modellerini kullanarak web özelliklerine akan tüm trafiği derinlemesine inceleyecek. Buradan, yaygın açıklardan yararlanma göstergelerine yönelik talepleri ve uygulama davranışını ve işlevselliğini kötüye kullanmayı amaçlayan saldırıları analiz ederler. Yapay zeka destekli analiz, normalde fark edilmeyebilecek ince kalıpları tespit edebilir. Bunlar şunları içerebilir:
- Olası DDoS olaylarını gösteren aşırı trafik artışları
- IP adreslerinin şüpheli coğrafi konumları
- Kilitleme eşiklerinin hemen altında tekrarlanan giriş gönderimleri
- Olağandışı HTTP başlıkları, kullanıcı aracıları veya protokolleri
- POST isteklerindeki bilinen kötü amaçlı veriler
- Dizin yapılarını öngörülemeyen şekillerde geçme girişimleri
- SQL enjeksiyonunu veya siteler arası komut dosyasını belirten özel karakterler ve desenler
Gelişmiş WAF’ler, yeni saldırı modelleri ortaya çıktığı anda ortaya çıkan istismarları ve kötü aktörleri tespit etmek için bu gerçek zamanlı tehdit tespitini küresel tehdit istihbaratıyla birleştirir. Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları, bazı çözümlerin zaman içinde belirli uygulama trafik modellerinizi inceleyerek ek davranış kuralları türetmesine bile olanak tanır. Sürekli değişen bu ortamda yapay zekanın uyarlanabilirliği çok önemlidir.
Trafik geçerken WAF, tehlikeli istekleri engellerken meşru kullanıcıların minimum gecikme etkisiyle geçiş yapmasına izin verir. Bu, hem verileri hem de işlevselliği tehlikeye karşı koruyarak uygulamanın kendisini korur. Yapay zeka destekli WAF’ler, sürekli değişen tehdit ortamına ayak uydurarak bunu olağanüstü bir hız ve doğrulukla yapabilir.
Çoğu WAF ürünü aynı zamanda sanal yama uygulama, davranışsal anormallik tespiti, otomatik politika ayarlama, üçüncü taraf entegrasyonu ve doğrulanmış kullanım durumlarını tespit etmek için pozitif güvenlik modelleri gibi yetenekleri de içerir.
Geleneksel güvenlik duvarlarının ve WAF’ların temel özelliklerinin incelenmesi
| Özellik | Geleneksel Güvenlik Duvarı | Web Uygulaması Güvenlik Duvarı (WAF) |
| Operasyon katmanı | Ağ (Katman 3/4) | Uygulama (Katman 7) |
| Trafik analizi | Paketler, bağlantı noktaları, IP adresleri | HTTP/HTTPS istekleri, içerik, parametreler, başlıklar |
| Saldırı koruması | Ağ düzeyinde saldırılar | Web uygulamasına özel saldırılar (SQLi, XSS, CSRF, vb.) |
| Özelleştirme | Sınırlı | Yaygın |
| Ek yetenekler | Temel izinsiz giriş önleme sunabilir | Genellikle bot azaltma, DDoS koruması, API güvenliği içerir |
| Yapay zeka entegrasyonu | Sınırlı veya mevcut değil | Oldukça daha yaygın. Tehdit tespitini ve olay müdahalesini geliştirmek için kullanılır |
Uygulama güvenlik merdiveni oluşturma
Web uygulamaları birçok temel iş yeteneğinin (iç operasyon yönetimi, müşteri deneyimi, iş ortağı entegrasyonu) temelini oluşturur ve liste uzayıp gider. Bu uygulama ekosistemlerine olan güven arttıkça, temeldeki güvenlik açıklarından kaynaklanan iş riskleri de artıyor.
Uygulama güvenliğinin güçlendirilmesi, büyük kör noktaları kapatırken şirketlerin aşağıdaki temel hedefleri destekleyen gelişmiş dijital dönüşümü takip etmelerine olanak tanır:
- Self servis ve rahatlığın iyileştirilmesi müşteri portalının genişletilmesi yoluyla
- Geliştirme hızının artırılması CI/CD işlem hatlarını ve mikro hizmetleri kullanma
- Gerçek zamanlı veri alışverişini etkinleştirme IoT entegrasyonları ve açık API ekosistemleri aracılığıyla
- Artan gelir kişiselleştirilmiş arayüzler ve öneri motorları ile
Geleneksel güvenlik duvarlarının ağ katmanı çevre savunmalarını özel WAF’ların güçlendirilmiş korumalarıyla birleştirmek, bir güvenlik merdiveni etkisi yaratır. Geleneksel güvenlik duvarı filtreleri, IP’lere, protokollere ve hacim buluşsal yöntemlerine dayalı olarak ağ düzeyinde trafiğe izin veriyordu. Bu, solucanlar, keşif taramaları ve DDoS olayları gibi temel saldırılara karşı koruma sağlar.
Daha sonra WAF, uygulama katmanını devralarak, enjeksiyon saldırıları, çalınan kimlik bilgileri, olağandışı iş akışları veya güvenlik ekiplerinin her gün karşılaştığı diğer sinsi teknikleri kullanarak uygulama mantığından ve işlevselliğinden yararlanma girişimlerini belirlemek için isteklerin tüm bağlamını inceler.
Birlikte bu katmanlı derinlemesine savunma yaklaşımı hem genel ağı hem de temel işlerin giderek daha büyük bir yüzdesini yürüten karmaşık web uygulamalarını korur. Şirketler daha sonra yalnızca güvenlik açıklarını düzeltmek yerine daha fazla geliştirme kaynağını yetenekleri geliştirmeye yönlendirebilir.
Son söz
Güvenlik olaylarının maliyeti her geçen yıl daha da artıyor. Şirketler operasyonlarını yönetmek, müşterilere hizmet vermek ve geliri artırmak için web uygulamalarına giderek daha fazla güvendikçe, uygulamadaki güvenlik açıkları ciddi (ve acil) iş riski teşkil ediyor.
Sistemleri yapay zeka destekli gelişmiş uygulamaya duyarlı savunmalarla korumak, güvenliğinizin önemli stratejik girişimlerinizin önüne geçmek yerine desteklediği anlamına gelir
Web mülklerinizi koruyan ölçeklenebilir ve güvenli savunmalarla, daha iyi müşteri deneyimi, daha sorunsuz operasyonlar, artan satış büyümesi ve genişletilmiş iş ortağı kanalları etrafındaki hedefleri destekleyen yetenekleri güvenle oluşturabilirsiniz. Başka bir deyişle, yapay zekanın yönlendirdiği dünyamızda çevrenizi ve web uygulamalarınızı güvence altına alma konusunda üzerinize düşeni yaptığınızı bilmenin rahatlığıyla işinizi ileriye taşımaya odaklanabilirsiniz.
