İçerik oluşturucu ekonomisinin yükselişi, internetten ortaya çıkan en yıkıcı güçlerden biriydi ve bağımsız yazarların, sanatçıların, müzisyenlerin, podcast yayıncılarının, YouTuber’ların ve sosyal medya fenomenlerinin izleyicilerle doğrudan bağlantı kurmasının ve bundan para kazanmasının önünü açtı.
İçerik oluşturucular, Facebook, Instagram, Vimeo, Substack, TikTok ve daha fazlası gibi platformlara akın etti; burada yalnızca oluşturmakla kalmayıp, aynı zamanda kullanıcı tarafından oluşturulan içerikleri yayınlayıp paylaşabiliyorlar. Sosyal medya, bireylerin kendi yayıncıları ve bağımsız içerik üreticileri olmalarını sağlayarak mevcut iş modellerini altüst eder ve tüm bir nesil yaratıcı beyinlerin başarıya giden kendi yolunu oluşturmasına olanak tanır.
Yakın zamana kadar, bu tür bireylerin ifade ettiği yaratıcılığın her zaman benzersiz bir insani nitelik olduğu ve bu nedenle ilerleyen teknolojiden etkilenmeyeceği düşünülüyordu. Ancak yaratıcı ekonominin ortaya çıkışından çok kısa bir süre sonra ortaya çıkan üretken yapay zekanın yükselişi, bu yeni oluşan sektörü alt üst etme ve yeni içeriğin üretilme şeklini önemli ölçüde değiştirme tehdidini taşıyor. Üretken yapay zeka modelleri sayesinde herkes basit istemleri kullanarak paragraflarca metin, yazılım kodu satırları, yüksek kaliteli görüntüler, ses, video ve daha fazlasını üretebilir.
İçindekiler
Yapay zeka, kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğe nasıl yardımcı olur?
Üretken yapay zeka, 2022’nin sonlarında ChatGPT’nin gelişiyle kamuoyunun bilincine vardı ve interneti kasıp kavurdu ve o zamandan bu yana teknoloji şirketleri, içerik oluşturmaya yardımcı olabilecek her türlü tüketici dostu uygulamayı yaratmaya başladı.
Örneğin, tamamen metin oluşturmayla ilgili olan, kullanıcının ne yazacağını söylediği basit bir istemi temel alarak blog yazıları, makaleler, pazarlama metinleri, e-posta sunumları, belgeler ve daha fazlasını yazabilen ChatGPT’nin kendisi var.
İçerik oluşturmanın daha etkileyici biçimleri arasında, kullanıcının görmek istediklerine ilişkin fikirlerine dayalı dramatik resimler oluşturabilen Midjourney gibi görüntü oluşturma modelleri yer alır ve hatta artık OpenAI’nin Sora’sı gibi video oluşturucular da mevcuttur. Google DeepMind’ın Veo’su ve aynısını yapabilen Runway.
Üretken yapay zeka aynı zamanda video oyunu içeriği üretimi üzerinde de etkiye sahip. AMGI Studios’un popüler Web3 oyunu için geliştirdiği yeni teknolojiyi kullanın Benim Evcil Hayvan HoliganımOyuncunun yüz ifadelerini yakalamak ve bunları oyun içi avatarlarına kopyalamak için tescilli hareket yakalama ve yapay zeka algoritmalarını kullanan. Ayrıca, her kullanıcı karakterine (benzersiz bir NFT olan), kullanıcıların bir sohbet arayüzü aracılığıyla öğrenebilecekleri kendine özgü kişiliğini sağlamak için üretken yapay zekayı kullanır.
İnsanların yaratıcılığı geliştirmek için üretken yapay zekayı kullanmanın diğer yolları arasında Buzzfeed’in kişiselleştirilmiş içerik oluşturma araçları yer alıyor. özelleştirilmiş testler her bireye özel olarak tasarlanmış ve kullanıcının buzdolabında ne varsa ona göre yemek fikirleri sunabilen üretken AI tarif yaratıcısı.
Bunun gidebileceği üç yol
Bazılarının gözünde yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik için büyük bir tehdit olarak ortaya çıktı, ancak herkes bunu bu şekilde görmüyor. Üretken yapay zekanın yaratıcı ekonomi üzerinde nihai olarak ne tür bir etki yaratacağı belli değil, ancak ortaya çıkabilecek bir takım olası senaryolar var.
Senaryo 1: Yapay zeka yaratıcılığı artırır
İlk senaryoda, yapay zeka destekli inovasyonda patlamanın olduğu, içerik yaratıcılarının performanslarını ve üretkenliklerini artırmak için yapay zekayı benimsedikleri bir dünya hayal etmek mümkün. Örneğin tasarımcılar, bir logo, ürün tasarımı veya başka bir şey olsun, bu yaratımlara ince ayar yapmak için insan uzmanlığını kullanmadan önce, temel fikirleri ve ana hatları hızlı bir şekilde oluşturmak için yapay zekayı kullanabilirler. Üretken yapay zeka, tasarımcıların tamamen yerini almak yerine, çıktılarını iyileştirmek ve daha fazla iş yapmak için kullandıkları bir araç haline geliyor.
Bunun bir örneği, geliştiricilerin kod oluşturmasına yardımcı olan, bir tür programlama asistanı görevi gören üretken bir yapay zeka aracı olan GitHub’un kodlama asistanı Copilot’tur. Bu, rollerinin tamamen yerini almaz, ancak yalnızca standart eylemleri gerçekleştirecek bir uygulamayı programlamak için gereken kod satırları gibi kod parçacıkları oluşturmalarına yardımcı olur. Ancak geliştirici bunu denetleyen ve uygulamanın tüm inceliklerini tasarlamak için yaratıcılığını kullanan kişidir.
AMGI’nin oyun içi içerik oluşturma araçları, yapay zekanın insan yaratıcılığını nasıl artırdığının bir başka örneğidir ve sonuçta kullanıcının eylemlerine dayanan benzersiz oyun içi karakterler ve durumlar yaratır.
Böyle bir senaryo, yaratıcı çalışanlar ve kullanıcı tarafından oluşturulan içerik için bir tehdit değildir. Yapay zeka, insanların işlerini almak yerine, bu işleri yapan kişileri destekleyecek ve onların bu işte daha iyi olmalarını sağlayacak. Daha hızlı ve daha verimli çalışabilecekler, daha kısa zaman dilimlerinde daha fazla iş yapabilecekler, zamanlarının çoğunu kullandıkları yapay zeka araçlarını kullanarak ve çıktılarını düzenleyerek geçirebilecekler. Yaratıcı projelerin çok daha hızlı ilerlemesini sağlayacak, inovasyonu hızlandıracak.
Senaryo 2: Yapay zeka yaratıcılığı tekelleştiriyor
Daha distopik bir senaryo ise algoritmik modellerin içerik oluşturma dünyasına tamamen hakim olmak için haksız avantajlarından yararlandığı senaryodur. Bu, insan tasarımcıların, yazarların, kodlayıcıların ve hatta belki de fizikçiler gibi yüksek vasıflı profesyonellerin, yalnızca daha hızlı çalışmakla kalmayıp, insanlardan çok daha düşük maliyetlerle çalışabilen yapay zeka modelleri tarafından boğulduğu bir gelecek.
İş açısından bakıldığında, pahalı insan yaratıcıları ucuz ve neşeli yapay zekayla değiştirebilirlerse bu harika, daha fazla kârlılığa dönüşüyor. Ancak yalnızca geçim kaynaklarını kaybeden insanlar için değil, aynı zamanda yaratıcılığın etkisi konusunda da endişeler var.
Üretken yapay zeka tarafından oluşturulan içerik bazen ne kadar etkileyici olsa da, bu algoritmaların çıktılarının tümü mevcut içeriğe, yani üzerinde eğitim aldıkları verilere dayanmaktadır. Çoğu yapay zeka modelinin benzer içeriği yeniden üretme alışkanlığı vardır. Her zaman aynı, anında tanınabilir ve kişisel olmayan bir şekilde düzyazı yazan bir yapay zeka yazarını veya görüntüleri sürekli olarak aynı şekilde değiştiren yapay zeka görüntü oluşturucularını ele alalım. aynı estetik.
Bunun daha da endişe verici bir örneği yapay zeka müzik üreteçleridir. Suno Ve Keşfedilmemiş LaboratuvarlarAraçlarının YouTube’da yayınlanan milyonlarca müzik videosuna göre eğitildiği söyleniyor. Son zamanlarda Amerika Kayıt Endüstrisi Birliği tarafından temsil edilen müzisyenler açılan davalar bu şirketlere karşı, onları telif hakkı ihlaliyle suçluyor. Kanıtları mı? İnsanlar tarafından yaratılan mevcut şarkılara son derece tanıdık gelen, sözde orijinal şarkıların çok sayıda örneği.
Örneğin, davada Suno kullanılarak oluşturulan ve Chuck Berry’nin “Johnny B. Goode” şarkısının sözlerini ve tarzını yansıtıyor gibi görünen “Deep down in Louisiana close to New Orle” adlı bir şarkı anlatılıyor. Aynı zamanda ABBA’nın hit parçası “Dancing Queen”den bariz bir kopya gibi görünen “Pancing Queen” adlı ikinci parçayı da öne çıkarıyor.
Bu örnekler, yapay zekanın gerçekten orijinal içerik oluşturma becerisine ilişkin soruları gündeme getiriyor. Eğer yapay zeka yaratıcılığı tekeline alırsa, bu gerçek inovasyonun ve yaratıcılığın durma noktasına gelmesiyle sonuçlanabilir, bu da kısır ve yumuşak bir geleceğe yol açabilir.
Senaryo 3: İnsan yaratıcılığı öne çıkıyor
Yapay zekanın gerçek özgünlük ve özgünlükten yoksun olduğu göz önüne alındığında, bunun gerçekleşmesinin üçüncü olası yolu, ona karşı bir tür tepkinin olmasıdır. Sıradan, sentetik görseller ve düzyazı denizinin altında ezilen tüketicilerle birlikte, yetenek sahibi olanlar muhtemelen gerçek insan yaratıcılığını tespit edebilecek ve bu içerik için yüksek bir ücret ödeyebilecek. Sonuçta insanlar her zaman gerçek özgünlüğü tercih etmiştir ve böyle bir senaryo, en yetenekli içerik oluşturucuların işine yarayabilir.
Bu, insan olmanın, yaratıcılara algoritmik rakiplerine karşı rekabet avantajı sağladığı ve işlerini farklı kılan, gerçekten orijinal fikirler bulma konusunda benzersiz yetenekleri olduğu bir gelecek. İnsan kültürü, modası ve trendleri, üretken yapay zeka modellerinin yaratılmasından daha hızlı gelişiyor gibi görünüyor ve bu, en özgün düşünürlerin her zaman bir adım önde olacağı anlamına geliyor. İnsanların yaratmaya devam edeceği ve çalışmalarının karşılığında ödüllendirileceği, makinelerin ise yalnızca mevcut fikirleri kopyalayıp yineleyebileceği, daha güven verici bir gelecek.
Bu belki de en olası senaryodur ve güven verici bir şekilde, karışımda her zaman insanlara ihtiyaç olacağı anlamına gelir. Sonuçta insanlar yaratıcılıklarıyla karakterize edilirler; ister ayağınızdaki ayakkabılar, ister bu makaleyi okuduğunuz cihaz veya konuştuğunuz dil olsun, bugün modern dünyada var olan her şey birileri tarafından yaratılmıştır. Bunların hepsi, insan beyninde kök salmış orijinal fikirlerden ilham alan insan yaratımlarıdır ve insanlar, özellikle de yapay zekanın işlerini onlar adına yapabileceğini bulanlar, oturup düşünmek ve potansiyel olarak eskisinden çok daha iyi fikirler ortaya çıkarmak için daha fazla zamana sahip olacaklar. şu ana kadar yaşadıklarımız.
