2018’den beri AI ile çalıştıktan sonra, yapılandırılmamış bandwagon-atlamanın yanında yavaş ama istikrarlı bir şekilde karşılaşmasını büyük ilgi ile izliyorum. İlk korku bir şekilde robotik bir devralma hakkında bir miktar düştüğüne göre, AI’nın günlük iş yapılarına entegrasyonunu çevreleyecek etik hakkında tartışma yerini aldı.
Etik, yönetişim ve uyumluluğu ele almak için yepyeni bir rol yelpazesi gerekecektir, bunların hepsi kuruluşlar için muazzam bir değer ve önem kazanacaktır.
Muhtemelen bunların en gerekli olanı, aracı AI sistemlerinin adalet ve şeffaflık gibi etik standartları karşılamasını sağlamak için gerekli olacak bir AI etiği uzmanı olacaktır. Bu rol, etik kaygıları verimli bir şekilde ele almak ve potansiyel yasal veya itibar risklerinden kaçınmak için özel araçlar ve çerçevelerin kullanılmasını içerecektir. Veri odaklı kararlar, istihbarat ve sezgi arasındaki hassas dengeyi korumak için şeffaflık ve sorumlu etik sağlamak için insan gözetimi şarttır.
Buna ek olarak, Agentic AI iş akışı tasarımcısı, AI etkileşimi ve entegrasyon tasarımcısı gibi roller, AI’nın ekosistemler arasında sorunsuz bir şekilde entegre olmasını ve şeffaflık, etik hususlara ve uyarlanabilirliğe öncelik vermesini sağlayacaktır. AI’nın tüm ajan yığınını, AI’nın karar verme unsurları olan tüm ajan yığınını izlemek için bir AI gözeticisi de gerekecektir.
Yapay zekanın organizasyonlarına entegrasyonuna başlayan ve teknolojinin sorumlu bir şekilde tanıtılmasını ve sürdürülmesini sağlamak isteyen herkes için Birleşmiş Milletler ilkelerine danışmanlık yapmanızı önerebilirim. Bu 10 ilke, AI’nın artan üstünlüğünün arttırdığı etik zorluklara yanıt olarak 2022’de Birleşmiş Milletler tarafından yaratılmıştır.
Peki bu on prensip nelerdir ve bunları bir çerçeve olarak nasıl kullanabiliriz?
İlk olarak, zarar vermeyin
Otonom bir unsura sahip teknoloji olarak, ilk prensip, AI sistemlerinin sosyal, kültürel, ekonomik, doğal veya politik ortamlar üzerinde olumsuz bir etkiyi önleyecek şekilde yerleştirilmesine odaklanmaktadır. İnsan haklarına ve özgürlüklerine saygı duymak ve korumak için bir AI yaşam döngüsü tasarlanmalıdır. Bu durumun korunduğundan ve uzun vadeli hasar verilmemesini sağlamak için sistemler izlenmelidir.
Yapay zeka için AI’dan kaçının
AI kullanımının haklı, uygun ve aşırı olmadığından emin olun. Bu heyecan verici teknolojinin uygulanmasında aşırı kötü olmak için belirgin bir cazibe vardır ve insan ihtiyaçlarına ve amaçlarına karşı dengelenmelidir ve asla insan onuru pahasına kullanılmamalıdır.
Güvenlik ve Güvenlik
Güvenlik ve güvenlik riskleri tanımlanmalı, ele alınmalı ve hafifletilmelidir
AI sisteminin yaşam döngüsü boyunca ve sürekli olarak. Tam olarak aynı sağlam sağlık ve güvenlik çerçeveleri, işletmenin diğer alanlarına göre AI’ya uygulanmalıdır.
Eşitlik
Benzer şekilde, AI, faydaların, risklerin ve maliyetlerin eşit ve sadece dağıtılmasını sağlamak ve her türlü önyargı, aldatma, ayrımcılık ve damgalamayı önlemek amacıyla konuşlandırılmalıdır.
Sürdürülebilirlik
AI, çevresel, ekonomik ve sosyal sürdürülebilirliği teşvik etmeyi amaçlamalıdır. Gelecek nesiller de dahil olmak üzere olumsuz etkileri ele almak için sürekli değerlendirme yapılmalıdır.
Veri Gizliliği, Veri Koruma ve Veri Yönetişimi
Bireylerin gizliliği ve haklarının veri bütünlüğü ve kişisel veri koruma konusundaki yasal yönergelere uygun olarak korunmasını sağlamak için yeterli veri koruma çerçeveleri ve veri yönetişim mekanizmaları oluşturulmalı veya geliştirilmelidir. Hiçbir AI sistemi başka bir insanın mahremiyetini etkilememelidir.
İnsan gözetimi
Yapay zeka kullanmanın sonuçlarının adil ve adil olmasını sağlamak için insan gözetimi garanti edilmelidir. İnsan merkezli tasarım uygulamaları kullanılmalı ve bir insanın herhangi bir aşamada adım atması ve AI’nın nasıl ve ne zaman kullanılması gerektiğine karar vermesi ve AI tarafından verilen herhangi bir kararı aşması için bir karar vermelidir. Oldukça dramatik ama tamamen makul bir şekilde, BM, yaşamı veya ölümü etkileyen herhangi bir kararın AI’ya bırakılmaması gerektiğini önermektedir.
Şeffaflık ve açıklanabilirlik
Bu, aklıma, eşitlik konusundaki yönergelerin bir parçasını oluşturur. AI kullanan herkes, kullandıkları sistemleri, sistem tarafından kullanılan karar verme süreçlerini ve sonuçlarını tam olarak anlamalıdır. Bireylere yapay zeka tarafından hakları, özgürlükleri veya faydaları ile ilgili bir karar verildiğinde, en önemlisi açıklama onu anlaşılabilir hale getirecek şekilde verilmelidir.
Sorumluluk ve Hesap Verebilirlik
Bu, birisinin AI tarafından alınan kararlardan sorumlu ve hesap verebilir olduğundan emin olmak için bilgi uçuranların korunmasının yanı sıra denetimi ve durum tespitinin yanı sıra korumayı kapsayan bilgi uçurma prensibidir. Herhangi bir AI tabanlı karar için insanların etik ve yasal sorumluluğu etrafında yönetişim yapılmalıdır. Zarar veren bu kararlardan herhangi biri araştırılmalı ve işlem yapılmalıdır.
Kapsayıcılık ve katılım
Tıpkı diğer herhangi bir iş alanında olduğu gibi, yapay zeka sistemlerini tasarlarken ve kullanırken, cinsiyet eşitliğini de içeren kapsayıcı, disiplinlerarası ve katılımcı bir yaklaşım alınmalıdır. Paydaşlar ve etkilenen herhangi bir topluluk, herhangi bir fayda ve potansiyel riskler hakkında bilgilendirilmeli ve danışılmalı ve bilgilendirilmelidir.
Bu merkezi sütunlar etrafında yapay zeka entegrasyonunuzu oluşturmak, AI entegrasyonuna girişinizin etik ve sağlam bir temel üzerine kurulduğundan emin olmanıza yardımcı olmalıdır.
Fotoğraf Immo Wegmann Açık Fırlatmak
Endüstri liderlerinden yapay zeka ve büyük veriler hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, diğer önde gelen etkinliklerle birlikte toplanır. Akıllı Otomasyon Konferansı– Blockx– Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
Techforge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.