Araştırmacılar var tanıtıldı Büyük dil modellerinin (LLM’ler) sayısal ve sembolik akıl yürütme yeteneklerini geliştirmek için doğal dile gömülü programlar (NLEP’ler) adı verilen yeni bir yaklaşım. Teknik, LLM’lerin kullanıcı sorgularını çözmek için Python programları oluşturmasını ve yürütmesini, ardından çözümleri doğal dilde çıktısını almayı içerir.
ChatGPT gibi Yüksek Lisans’lar çeşitli görevlerde etkileyici performans sergilerken, çoğu zaman sayısal veya sembolik akıl yürütme gerektiren sorunlarla mücadele ediyorlar.
NLEP’ler dört adımlı bir problem çözme şablonunu takip eder: gerekli paketleri çağırmak, gerekli bilginin doğal dildeki temsillerini içe aktarmak, bir çözüm hesaplama işlevini uygulamak ve isteğe bağlı veri görselleştirmeyle sonuçları doğal dil olarak çıkarmak.
Bu yaklaşım, gelişmiş doğruluk, şeffaflık ve verimlilik dahil olmak üzere çeşitli avantajlar sunar. Kullanıcılar, oluşturulan programları araştırabilir ve hataları doğrudan düzeltebilir; böylece sorun giderme için tüm modellerin yeniden çalıştırılması ihtiyacını ortadan kaldırır. Ek olarak, tek bir NLEP, belirli değişkenlerin değiştirilmesiyle birden fazla görev için yeniden kullanılabilir.
Araştırmacılar, NLEP’lerin GPT-4’ün çeşitli sembolik akıl yürütme görevlerinde %90’ın üzerinde doğruluk elde etmesini sağladığını ve göreve özgü yönlendirme yöntemlerinden %30 daha iyi performans gösterdiğini buldu.
Doğruluk iyileştirmelerinin ötesinde, NLEP’ler programları yerel olarak çalıştırarak veri gizliliğini artırabilir ve hassas kullanıcı verilerinin işlenmek üzere harici şirketlere gönderilmesi ihtiyacını ortadan kaldırabilir. Bu teknik aynı zamanda maliyetli yeniden eğitim gerektirmeden daha küçük dil modellerinin performansını da artırabilir.
Ancak NLEP’ler bir modelin program oluşturma yeteneğine dayanır ve sınırlı veri kümeleri üzerinde eğitilmiş daha küçük modellerle iyi çalışmayabilir. Gelecekteki araştırmalar, daha küçük LLM’lerin daha etkili NLEP’ler üretmesini sağlayacak yöntemleri araştıracak ve hızlı değişimlerin muhakeme sağlamlığı üzerindeki etkisini araştıracaktır.
Kısmen Hong Kong Algısal ve İnteraktif Zeka Merkezi tarafından desteklenen araştırma, Hesaplamalı Dilbilim Derneği Kuzey Amerika Şubesi Yıllık Konferansı bu ayın sonunda.
(Fotoğrafı çeken Alex Azabache)
Ayrıca bakınız: Apple’ın ücretsiz ChatGPT erişimi aldığı bildiriliyor
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
