Amaç odaklı modeller, insan entegrasyonu ve daha fazlası

AI günlük yaşamlarımıza giderek daha fazla gömülü hale geldikçe, endüstri liderleri ve uzmanlar dönüştürücü bir 2025 tahmin ediyorlar.

Çığır açan gelişmelerden varoluşsal zorluklara kadar, AI’nın evrimi endüstrileri şekillendirmeye, iş akışlarını değiştirmeye ve sonuçları hakkında daha derin konuşmalar yapmaya devam edecek.

Bu makale için AI News, önümüzdeki yıl için ne öngördüklerini görmek için dünyanın önde gelen zihinlerinden bazılarını yakaladı.

Daha küçük, amaca yönelik modeller

Grant Shipley, AI Kıdemli Direktörü Kırmızı şapkaAI modellerini büyük parametre sayılarıyla değerlendirmekten uzaklaşmayı öngörür.

“2025, modellerin bir modelin değerini belirtmek için bir metrik olarak sahip olduğu parametrelerin sayısını kullanmayı bıraktığımız yıl olacak” dedi.

Bunun yerine, AI belirli uygulamalara odaklanacaktır. Geliştiriciler, yazılım geliştirmedeki mikro hizmetlere benzer bir şekilde daha küçük modelleri bir araya getirmeye doğru ilerleyeceklerdir. Bu modüler, görev tabanlı yaklaşımın, belirli ihtiyaçlara uygun daha verimli ve ısmarlama uygulamaları kolaylaştırması muhtemeldir.

Açık kaynak

Bill Higgins, Watsonx Platform Mühendisliği ve Açık İnovasyon Başkan Yardımcısı IBMaçık kaynaklı AI modellerinin 2025’te popülerlik kazanmasını bekliyor.

“Montaj baskısına rağmen, birçok işletme hala AI yatırımlarında ölçülebilir getiri göstermek için mücadele ediyor ve tescilli modellerin yüksek lisans ücretleri önemli bir faktör. 2025’te açık kaynaklı AI çözümleri bu boşluğu kapatmada baskın bir güç olarak ortaya çıkacak ”diye açıklıyor.

Açık kaynaklı AI modellerinin karşılanabilirliğinin yanı sıra şeffaflık ve artan özelleştirme potansiyeli gelir, bu da onları çoklu bulut ortamları için ideal hale getirir. Tescilli sistemleri iktidarla eşleştiren açık kaynaklı modellerle, işletmelerin deneylerin ötesinde ve ölçeklenebilirliğe geçmeleri için bir yol sunabilirler.

Bu, Nick Burling, SVP’den bir tahminde bulunuyor. Nasuni2025’in AI yatırımlarına daha ölçülü bir yaklaşım başlatacağına inanıyor.

Burling, “İşletmeler AI’yı stratejik olarak kullanmaya odaklanarak her AI girişiminin açık, ölçülebilir getirilerle haklı olmasını sağlayacak” dedi.

Maliyet verimliliği ve kenar veri yönetimi çok önemli hale gelecektir ve kuruluşların bütçeleri kontrol altında tutarken operasyonları optimize etmesine yardımcı olacaktır.

İnsan uzmanlığını artırma

Jonathan Siddharth, CEO’su Çırpma2025 AI sistemlerinin göze çarpan özelliği, insan uzmanlığından ölçekli öğrenme yetenekleri olacaktır.

“Anahtar ilerleme, sadece ne yapacağını değil, kodlamanın doğal olarak geliştirdiği mantıksal akıl yürütme ile ilgili sorunlara nasıl yaklaşılacağını öğretmekten gelecektir” diyor.

Özellikle finans ve sağlık hizmeti gibi endüstrilerde rekabet gücü, insan uzmanlığının bu entegrasyonuna AI ile ustalaşmaya başlayacak.

Davranışsal psikoloji yetişecek

İnsan davranışı ve AI sistemleri arasındaki etkileşimi anlamak, Niklas Mortensen için tahminlerin ön saflarında yer alıyor. Tasarlamak.

Mortensen, “İstenmeyen çıktılara yol açan çok sayıda algoritmik önyargı örneğiyle – ve insanlar, insanlar – davranışsal psikoloji AI trenine yetişecek” dedi.

Çözümler? Sağlık ve ulaşım gibi kritik operasyonlarda insan gözetimi ve otomasyon ve insan kontrolü arasındaki kasıtlı denge için ‘duraklama anları’ ile yapılan deneyler.

Mortensen ayrıca kişisel AI asistanlarının nihayet hayatımızı verimli ve sezgisel bir şekilde organize etme potansiyellerini karşılayarak değerlerini kanıtlayacağına inanıyor.

Fiziksel ve dijital dünyalar arasındaki köprü

Andy Wilson, kıdemli direktör DropboxAI’nın günlük yaşamlarımızın vazgeçilmez bir parçası haline geldiğini öngörüyor.

Wilson, “Yapay zeka, yararlı bir araç olmaktan günlük yaşamın ve işin ayrılmaz bir parçası olmaya dönüşecek – bağlantı kurmak, yaratmak ve işbirliği yapmak için yenilikçi yollar sunacak” diyor Wilson.

Mobil cihazlar ve giyilebilir cihazlar bu dönüşümün ön saflarında yer alarak kesintisiz AI güdümlü deneyimler sunacaktır.

Ancak Wilson, bu tür entegrasyonlar tarafından teşvik edilen kişisel ve işyeri verileri arasındaki sınırlarla ilgili yeni sorular konusunda uyarıyor.

Sürdürülebilirlik Hedeflerini Yönlendirmek

2030 sürdürülebilirlik hedefleri ile şirketler üzerinde yaklaşıyor, IBM’deki VP ESG ve Varlık Yönetimi Kendra DeKeyel, AI’nın boşluğu doldurmaya nasıl yardımcı olabileceğini vurgulamaktadır.

DeKeyel, kuruluşları enerji tüketimi, yaşam döngüsü performans ve veri merkezi gerginliğini yönetmek için AI destekli teknolojileri benimsemeye çağırıyor.

“Bu yetenekler sonuçta genel olarak sürdürülebilirlik hedeflerine yardımcı olabilir” diye açıklıyor.

Hesaplama gücünün ve çıkarımının kilidini açmak

James Ingram, VP teknolojisi SokakAI, giderek daha karmaşık sorunları ortadan kaldırmak için ölçeklendirdikçe hesaplama gereksinimlerinde bir değişim öngörmektedir.

“Odak, eğitim öncesi eğitimden çıkarım hesaplamasına geçecek” dedi ve gerçek zamanlı akıl yürütme yeteneklerinin önemini vurgulayarak.

Bağlam pencerelerinin genişletilmesi, AI’nın bilgileri nasıl koruduğunu ve işlediğini önemli ölçüde artıracak ve muhtemelen belirli alanlarda insan verimliliğini aşacaktır.

Ajan AI ve Birleşik Veri Temellerinin Yükselişi

Dominic Wellington’a göre, kurumsal mimar Snaplogic“Ajan AI, 2025’te AI için daha esnek ve yaratıcı bir dönemi işaret ediyor.”

Bununla birlikte, bu tür sistemler güçlü veri entegrasyonu gerektirir, çünkü sessiz bilgi riskleri güvenilirliklerini zayıflatır.

Wellington, 2025’in veri hijyenini, bütünlüğünü ve soyunu iyileştirmek için gelişmiş çözümlere tanık olacağını öngörüyor – hepsi aracı AI’nın gelişmesini sağlamak için hayati önem taşıyor.

Yutturmaca gerçeğe

Jason Schern, Field CTO Bilişsel2025’in gerçekten dönüştürücü, onaylanmış üretken AI çözümlerinin ortaya çıktığı yıl olarak hatırlanacağını tahmin ediyor.

Schern, “Yapay zekanın uğruna AI’nın sisi sayesinde, Gen AI’nin gerçek iş akışlarına gerçekten dönüştürücü bir şekilde gömülmesinin tekil örnekleri göze çarpacak” diyor.

Bu alana özgü AI ajanları, özel karar verme sürecini sunarak endüstriyel iş akışlarında devrim yaratacaktır. Schern, AI’nın zaman alıcı kök neden analizlerini aylarca dakikaya kadar azalttığı bir örnek vermiştir.

Derin İnceferler ve Güven Krizi

Sofistike üretken AI, görüntülerin, videoların ve bilgilerin özgünlüğünü tehdit ediyor, Siggi Stefnisson, Siber Güvenlik CTO’su Gen.

Stefnisson, “Uzmanlar bile neyin otantik olduğunu söyleyemeyebilir,” diye uyarıyor.

Bu krizle mücadele, özgünlüğü doğrulamak ve giderek bulanıklaşan dijital gerçeklere olan güveni teşvik etmek için güçlü dijital kimlik bilgileri gerektirir.

2025: AI manzarasında temel değişimler

Birden fazla tahmin birleştikçe, temel değişimlerin ufukta olduğu açıktır.

Bu yılki endüstri tahminlerine katkıda bulunan uzmanlar, daha akıllı uygulamaları, insan uzmanlığıyla daha güçlü entegrasyon, sürdürülebilirlik hedefleriyle daha yakın uyum ve artan güvenliği vurgulamaktadır. Bununla birlikte, birçoğu da önemli etik zorlukları öngörmektedir.

2025 çok önemli bir yılı temsil eder: AI proliferasyonunun ilk heyecanından olgunlaşmaya geçiş ve etkisi hakkında daha nüanslı bir anlayış vaat eden olgun ve ölçülen benimsemeye bir geçiş.

Ayrıca bakınız: AI Eylem Zirvesi: Liderler birlik ve adil gelişim çağırır

Endüstri liderlerinden yapay zeka ve büyük veriler hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, diğer önde gelen etkinliklerle birlikte toplanır. Akıllı Otomasyon Konferansı– Blockx– Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.

Techforge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.