Gelecek hafta, AB AI Yasası’nın ilk yükümlülükleri yürürlüğe girdiğinde AI düzenlemeleri için yeni bir dönemin başlangıcını işaret ediyor.
Tam uyumluluk gereksinimleri 2015 ortasına kadar yürürlüğe girmeyecek olsa da, AB AI Yasası’nın ilk aşaması 2 Şubat’ta başlar ve belirli AI uygulamaları üzerinde önemli yasaklar içerir. AB’de faaliyet gösteren dünyanın dört bir yanındaki işletmeler artık katı kurallar ve yüksek bahislerle düzenleyici bir ortamda gezinmelidir.
Yeni düzenlemeler, birkaç yüksek riskli AI sisteminin konuşlandırılmasını veya kullanılmasını yasaklamaktadır. Bunlar arasında sosyal puanlama, duygu tanıma, kamusal alanlarda gerçek zamanlı uzaktan biyometrik tanımlama ve Kanun kapsamında kabul edilemez olduğu düşünülen diğer senaryolar yer almaktadır.
Kuralları ihlal eden şirketler, küresel yıllık cirolarının% 7’sine kadar cezalarla karşılaşabilir ve bu da kuruluşların kısıtlamaları anlamalarını ve bunlara uymasını zorunlu kılmaktadır.
İçindekiler
Erken uyumluluk zorlukları
İklim, sürdürülebilirlik ve yapay zeka baş stratejisti Levent Ergin, “Sonunda burada” diyor Informatica. “Hala aşamalı bir yaklaşımdayken, işletmelerin AB AI Yasası için zor kazanılmış hazırlıkları artık nihai testle karşılaşacak.”
ERGIN, çoğu uyumluluk gereksinimlerinin 2025 ortasına kadar yürürlüğe girmeyecek olsa da, erken yasakların belirleyici bir ton belirlediğini vurgulamaktadır.
“İşletmeler için 2025’teki baskı iki yönlüdür. Veri kalitesi ve düzenleyici belirsizlik konusundaki zorluklarda gezinirken AI yatırımlarından somut yatırım getirileri göstermelidirler. Zaten mükemmel bir fırtına, AB’deki büyük işletmelerin% 89’u üretken AI girişimleri için çelişkili beklentiler bildiriyor. Aynı zamanda,% 48’i teknoloji sınırlamalarının AI pilotlarının üretime taşınmasında büyük bir engel olduğunu söylüyor ”diyor.
Ergin, uyum ve başarının anahtarının veri yönetişiminde olduğuna inanıyor.
“Güçlü veri temelleri olmadan, kuruluşlar AI’nın tam potansiyelini açma yeteneklerini sınırlandırarak durgunluk riskiyle karşı karşıya. Sonuçta, güçlü veri yönetişimi sağlamak, AB AI Yasası’nın üzerine inşa edildiği temel bir ilke değil mi? ”
Uyum için, şirketler veri kalitesine yaklaşımlarını güçlendirmeye öncelik vermelidir.
“Veri kalitesi ve yönetişimi güçlendirmek artık isteğe bağlı değil, kritik. Hem uyumluluğu sağlamak hem de AI’nın değerini kanıtlamak için, işletmeler verilerin doğru, bütünsel, entegre, güncel ve iyi yönetilen olduğundan emin olmak için yatırım yapmalıdır ”diyor Ergin.
“Bu sadece düzenleyici talepleri karşılamakla ilgili değil; Bu, AI’nın gerçek iş sonuçları sunmasını sağlamakla ilgilidir. AB şirketlerinin% 82’si 2025 yılında Genai yatırımlarını artırmayı planladıkça, verilerinin hazır olmasını sağlamak, başarılı olanlar ile başlangıç bloklarında kalanlar arasındaki fark olacaktır. ”
AB AI Yasası’nın sınırları yok
AB AI Yasası’nın dünya dışı kapsamı, AB dışı kuruluşların kesinlikle kancadan çıkmadığı anlamına gelir. Marcus Evans olarak Norton Rose FulbrightYasa, AB sınırlarının çok ötesinde geçerlidir.
“AI Yasası gerçekten küresel bir uygulamaya sahip olacak” diyor Evans. “Bunun nedeni, yalnızca AI kullanarak AB’deki kuruluşlar veya AI pazarına AI sağlayan, ithal etmek veya dağıtmak için değil, aynı zamanda çıktının AB’de kullanıldığı yerlerde yapay zeka ve kullanım için de geçerli olmasıdır. Dolayısıyla, örneğin, AB’de işe alım için AI kullanan bir şirket – başka bir yerde olsa bile – bu yeni kurallarla yakalanacaktı. ”
Evans, işletmelere AI kullanımlarını denetleyerek başlamalarını tavsiye eder. “Bu aşamada, işletmeler önce AI’nın kuruluşlarında nerede kullanıldığını anlamalıdır, böylece herhangi bir kullanım durumunun yasakları tetikleyip tetikleyemeyeceğini değerlendirebilirler. Bu ilk envantere dayanarak, AI kullanımının değerlendirilmesini, yasakların dışında kalmasını ve AI Yasası’na uygun olmasını sağlamak için daha geniş bir yönetişim süreci getirilebilir. ”
Kuruluşlar AI uygulamalarını yeni düzenlemelerle uyumlu hale getirirken, ek zorluklar devam ediyor. Uyum, veri koruma, fikri mülkiyet (IP) ve ayrımcılık riskleri gibi diğer yasal karmaşıklıkların ele alınmasını gerektirir.
Evans, organizasyonlarda AI okuryazarlığının yükseltilmesinin de kritik bir adım olduğunu vurgulamaktadır.
“Kapsamlı herhangi bir kuruluş, personelinin – ve AI sistemlerinin kendi adına işletilmesi ve kullanımıyla ilgilenen herkesin yeterli düzeyde AI okuryazarlığına sahip olmasını sağlamak için önlemler almalıdır” diyor.
“Yapay zeka okuryazarlığı, AI Yasası uyumunda hayati bir rol oynayacak, çünkü AI’yı yöneten ve kullananların yönettikleri riskleri anlamaları gerektiği için.”
Sorumlu yeniliği teşvik etmek
AB AI Yasası, sorumlu AI gelişimi için bir kilometre taşı olarak selamlanmaktadır. Düzenleme, zararlı uygulamaları yasaklayarak ve şeffaflık ve hesap verebilirlik gerektirerek, inovasyonu etik düşüncelerle dengelemeyi amaçlamaktadır.
“Bu çerçeve yapay zeka için daha sorumlu ve sürdürülebilir bir gelecek inşa etmek için çok önemli bir adımdır” diyor AI sektör lideri Beatriz Sanz Sáiz EY Global.
Sanz Sáiz, dönüştürücü teknolojik ilerleme için bir temel oluştururken mevzuatın güvenini teşvik ediyor.
Sanz Sáiz, “AI gelişiminde daha fazla güven, hesap verebilirlik ve yeniliği teşvik etme ve teknolojinin inşa edilmeye devam ettiği temelleri güçlendirme potansiyeline sahiptir” diyor.
“Önyargıyı ortadan kaldırmaya ve adalet, eşitlik ve gizlilik gibi temel haklara öncelik vermeye odaklanmamız çok önemlidir. Sorumlu AI gelişimi, yeniliği daha da hızlandırma arayışında önemli bir adımdır. ”
AB AI Yasası kapsamında neler yasaktır?
Uyum sağlamak için, işletmelerin AB AI Yasası’nın katı yasakları kapsamına giren kristal berraklığında olması gerekir. Yasaklı faaliyetlerin mevcut listesi şunları içerir:
- Zararlı bilinçaltı, manipülatif ve aldatıcı teknikler
- Güvenlik açıklarının zararlı sömürülmesi
- Kabul edilemez sosyal puanlama
- Bireysel Suç Riski Değerlendirmesi ve Tahmin (bazı istisnalar dışında)
- Yüz tanıma veritabanlarını geliştirmek veya genişletmek için internet veya CCTV malzemesinin hedeflenmemiş kazınması
- İşyeri ve eğitim gibi alanlarda duygu tanıma (bazı istisnalar dışında)
- Hassas kategorileri çıkarmak için biyometrik kategorizasyon (bazı istisnalar dışında)
- Kolluk amaçları için halka açık alanlarda gerçek zamanlı uzaktan biyometrik tanımlama (RBI) (bazı istisnalar dışında)
Komisyonun “AI sistemlerinin” bu kategorilerin altına girdiği rehberliği, uyum sağlamak ve yasal riskleri azaltmak isteyen işletmeler için kritik olacaktır. Buna ek olarak, şirketler, AI ofisi tarafından düzenlenen yaklaşan web semineri gibi ulusal ve AB düzeylerinde daha fazla açıklama ve kaynak öngörmelidir.
Yapay zeka düzenlemeleri için yeni bir manzara
AB AI Yasası’nın erken uygulanması, dikkate değer derecede karmaşık ve hırslı bir düzenleyici çabanın sadece başlangıcını temsil eder. Yapay zeka iş stratejisinde giderek daha önemli bir rol oynamaya devam ettikçe, kuruluşlar yeni kurallarda gezinmeyi ve sürekli gelecekteki değişikliklere uyum sağlamayı öğrenmelidir.
Şimdilik, işletmeler AI kullanımlarının kapsamını anlamaya, veri yönetişimini geliştirmeye, personelin AI okuryazarlığı oluşturması için eğitilmesine ve uyum için proaktif bir yaklaşım benimsemeye odaklanmalıdır. Bunu yaparak, kendilerini hızlı gelişen bir AI manzarasında lider olarak konumlandırabilir ve etik ve yasal standartları korurken teknolojinin tam potansiyelinin kilidini açabilirler.
(Fotoğraf Guillaume Périgois)
Ayrıca bakınız: Chatgpt Gov, ABD devlet kurumlarını modernize etmeyi hedefliyor
Endüstri liderlerinden yapay zeka ve büyük veriler hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, diğer önde gelen etkinliklerle birlikte toplanır. Akıllı Otomasyon Konferansı– Blockx– Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
Techforge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
