Fetch.ai karmaşık ajanik AI iş akışlarını desteklemek için tasarlanmış yerel bir Web3 büyük dil modeli olan ASI-1 Mini’yi başlattı.
Yapay zeka erişilebilirliği ve performansı için bir gamechanger olarak tanımlanan ASI-1 Mini, önde gelen LLM’lerle eşit olarak sonuçlar verilmesi için müjdelenir, ancak yapay zeka işletmelerini hazır hale getirmek için ileriye doğru ileriye doğru ileriye dönük donanım maliyetleri önemli ölçüde azaltılmıştır.
ASI-1 Mini, güvenli ve otonom AI etkileşimlerini sağlayarak Web3 ekosistemlerine entegre olur. Serbest bırakılması, büyük dil modellerinin ve genelleştirilmiş zekanın kullanımını daha da artıracak olan korteks süitinin yakın lansmanı da dahil olmak üzere AI sektöründe daha geniş bir inovasyonun temelini oluşturuyor.
“Bu lansman ASI-1 Mini’nin sunumunun başlangıcını ve yeni bir topluluk AI dönemini işaret ediyor. Yapay zekanın değer zincirini ademi merkezileştirerek, Web3 topluluğunu temel yapay zeka modellerine yatırım yapması, eğitmesi ve kendi AI modellerine güç veriyoruz ”diyor Fetch.ai CEO’su Humayun Sheikh ve Yapay Superintelligence Alliance.
“Yakında AI-1 Mini’nin otomasyon yeteneklerini artırmak için AI’nın değer yaratma özelliklerini katkıda bulunanların elinde tutarken gelişmiş aracı araç entegrasyonu, çok modlu özellikler ve daha derin Web3 sinerjisi sunacağız.”
İçindekiler
Yapay zekayı web3 ile demokratikleştirmek: merkezi olmayan mülkiyet ve paylaşılan değer
Fetch.ai’nin vizyonunun anahtarı, temel AI modellerinin demokratikleştirilmesidir, Web3 topluluğunun sadece kullanmasına değil, aynı zamanda ASI-1 Mini gibi özel LLM’leri de eğitir ve kendi sahibidir.
Bu ademi merkeziyetçilik, bireylerin multi milyar dolarlık değerlemeler elde edebilecek en yeni AI modellerinin ekonomik büyümesinden doğrudan yararlanma fırsatlarını açar.
Fetch.ai’nin platformu aracılığıyla, kullanıcılar küratörlü AI model koleksiyonlarına yatırım yapabilir, gelişimlerine katkıda bulunabilir ve oluşturulan gelirlerde paylaşabilirler. İlk kez, ademi merkeziyet AI model sahipliğini yönlendiriyor – finansal faydaların daha eşit olarak dağıtılmasını sağlıyor.
Gelişmiş akıl yürütme ve özel performans
ASI-1 Mini, karar vermede dört dinamik akıl yürütme modu ile uyarlanabilirlik getirir: çok adımlı, eksiksiz, optimize edilmiş ve kısa akıl yürütme. Bu esneklik, eldeki belirli göreve göre derinliği ve hassasiyeti dengelemesini sağlar.
Karmaşık, çok katmanlı problem çözme veya özlü, eyleme geçirilebilir içgörüler sunan ASI-1 Mini, maksimum verimlilik için dinamik olarak uyum sağlar. Model karışımı (MOM) ve ajanların (MOA) çerçevelerinin karışımı bu çok yönlülüğü daha da artırır.
Modellerin Karışımı (Anne):
ASI-1 Mini, belirli görevler veya veri kümeleri için optimize edilmiş bir dizi özel AI modelinden dinamik olarak ilgili modelleri dinamik olarak seçer. Bu, özellikle çok modlu AI ve federasyonlu öğrenme için yüksek verimlilik ve ölçeklenebilirlik sağlar.
Ajanların karışımı (MOA):
Benzersiz bilgi ve akıl yürütme yeteneklerine sahip bağımsız ajanlar, karmaşık görevleri çözmek için işbirliği içinde çalışır. Sistemin koordinasyon mekanizması, dinamik, çok ajan sistemlerinde gelişen merkezi olmayan AI modellerinin yolunu açarak verimli görev dağıtımı sağlar.
Bu sofistike mimari, etkileşen üç katman üzerine inşa edilmiştir:
- Temel Katman: ASI-1 Mini, çekirdek zeka ve orkestrasyon merkezi olarak hizmet vermektedir.
- Uzmanlık Katmanı (Mom Marketplace): ASI platformu aracılığıyla erişilebilen çeşitli uzman modelleri barındırıyor.
- Eylem Katmanı (AgentVerse): Canlı veritabanlarını yönetebilen, API’leri entegre edebilen, merkezi olmayan iş akışlarını kolaylaştırabilen ve daha fazlasını sunabilen ajanlara sahiptir.
Sistem sadece gerekli modelleri ve ajanları seçici olarak etkinleştirerek, gerçek zamanlı görevlerde performans, hassasiyet ve ölçeklenebilirlik sağlar.
AI verimliliğini ve erişilebilirliğini dönüştürmek
Yüksek hesaplama genel giderleri ile birlikte gelen geleneksel LLM’lerin aksine, ASI-1 Mini sadece iki GPU’da kurumsal sınıf performans için optimize edilmiştir ve donanım maliyetlerini dikkate değer bir sekiz kat azaltır. İşletmeler için bu, düşük altyapı maliyetlerinin ve artan ölçeklenebilirlik anlamına gelir ve yüksek performanslı AI entegrasyonunun finansal engellerini bozar.
Masif Multitask Dil anlayışı (MMLU), ASI-1 mini gibi kıyaslama testlerinde, ilaç, tarih, iş ve mantıksal akıl yürütme gibi özel alanlarda önde gelen LLM’leri eşleştirir veya aşar.
İki aşamada yayılan ASI-1 Mini, yakında yaklaşan bağlam penceresi genişletmeleri ile çok daha büyük veri kümelerini işleyecek:
- 1 milyona kadar jeton: Modelin karmaşık belgeleri veya teknik kılavuzları analiz etmesini sağlar.
- 10 milyona kadar jeton: Yasal kayıt incelemesi, finansal analiz ve kurumsal ölçekli veri kümeleri gibi yüksek bahisli uygulamalar sağlar.
Bu geliştirmeler, ASI-1 mini karmaşık ve çok katmanlı görevler için paha biçilmez hale getirecektir.
“Kara kutu” problemiyle mücadele
Yapay zeka endüstrisi, derin öğrenme modellerinin net açıklamalar olmadan sonuçlara ulaştığı kara kutu problemini ele alma zorluğuyla uzun süredir.
ASI-1 Mini, bu sorunu sürekli çok aşamalı akıl yürütme, gerçek zamanlı düzeltmeleri kolaylaştırarak ve optimize edilmiş karar almayı hafifletir. Opaklığı tamamen ortadan kaldırmasa da, ASI-1 daha açıklanabilir çıktılar sağlar-sağlık ve finans gibi endüstriler için kritik.
Çok geniş model mimarisi sadece şeffaflık sağlamakla kalmaz, aynı zamanda farklı sektörlerdeki karmaşık iş akışlarını da optimize eder. Veritabanlarını yönetmekten gerçek zamanlı iş mantığının yürütülmesine kadar ASI-1, geleneksel modelleri hem hız hem de güvenilirlikte daha iyi performans gösterir.
Ajan Entegrasyonu: Ajanik AI ekonomisinin oluşturulması
ASI-1 Mini, Agentse, Fetch.ai’nin Ajan Pazarı ile bağlantı kuracak ve kullanıcılara basit dil komutları aracılığıyla gerçek dünyadaki görev yürütme yeteneğine sahip otonom ajanlar oluşturma ve dağıtma araçları sağlıyor. Örneğin, kullanıcılar platformda barındırılan “mikro ajanlar” aracılığıyla seyahat planlaması, restoran rezervasyonları veya finansal işlemleri otomatikleştirebilir.
Bu ekosistem, geliştiricilerin ve işletmelerin simbiyotik olarak geliştiği bir “aracı ekonomi” oluşturarak açık kaynaklı AI özelleştirme ve para kazanma sağlar. Geliştiriciler mikro ajanlardan para kazanabilirken, kullanıcılar özel AI çözümlerine sorunsuz erişim sağlar.
Ajan ekosistemi olgunlaştıkça ASI-1 Mini, bağlam farkında karar verme ile yapılandırılmış metin, görüntü ve karmaşık veri kümelerini işleyebilen çok modlu bir güç merkezine dönüşmeyi amaçlamaktadır.
Ayrıca bakınız: Endor Labs: AI Şeffaflığı ve ‘Açık Yıkama’
Endüstri liderlerinden yapay zeka ve büyük veriler hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, diğer önde gelen etkinliklerle birlikte toplanır. Akıllı Otomasyon Konferansı– Blockx– Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
Techforge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
